統(tǒng)計學基礎知識之隨機變量的種類與描述

　　研究隨機現(xiàn)象中存在的統(tǒng)計規(guī)律性，可以將隨機現(xiàn)象的結果與實際數值對應起來，即將結果數量化。因為隨機現(xiàn)象如果可以用數值來描述，那么就可以將數學分析的方法引入到隨機現(xiàn)象的研究中。下面是yjbys小編為大家?guī)�來的關于隨機變量的種類與描述的知識，歡迎閱讀。

　　隨機變量的種類與描述

　　有些實驗結果是用數值表現(xiàn)的，我們可以直接用這些數值代表隨機變量的數值，如擲骰子的點數。但有一些試驗的結果并不是數值，而是各種態(tài)度，觀點和屬性，如記錄顧客的性別，對于這樣的試驗結果，我們通常使用不同的數值來代表不同的結果，如令“男性=1”，“女性=0”，這樣就可以用隨機變量來描述試驗的結果了。

　　根據隨機變量所代表數值的不同，隨機變量分為兩類：離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量。

　　離散型隨機變量是指它全部的取值是有限個或可列無限多個。例如，每月銷售的電腦數量就是一個離散型隨機變量，它的取值是0，1，2，…。這是有限個變量值。上例中擲骰子的點數，也是一個離散型隨機變量。離散型隨機變量還有一些其它例子：

　　1) 一天內光顧某家商店的顧客人數;

　　2) 固定資產由200萬元達到10億元的年數;

　　3) 某年觀看春節(jié)晚會的觀眾數;

　　4) 一個班級上課遲到的學生數;

　　連續(xù)型隨機變量是指在某一段區(qū)間上可以取無限多個數值的隨機變量。也就是說連續(xù)性隨機變量是個無間隔變量，他在一定區(qū)間內可以取任何值。例如，每天接到的前兩個電話的時間間隔是個隨機變量，這個隨機變量的取值可以是任意X≥0。它可以是1min，2.34min，3.6547min等，因為在理論上任意兩個時刻之間都可以有無數個時間段，所以時間間隔是一個連續(xù)型隨機變量。連續(xù)型隨機變量的其它例子還有：

　　1) 一口油井每小時抽出是由的質量;

　　2) 等待電梯所用時間;

　　3) 企業(yè)一年的利潤;

　　4) 燈泡的壽命;

　　對于兩種不同的隨機變量，他們的概率計算也是不同的。離散型隨機變量的取值可以一一舉例，因而可以分別計算他們的概率值，而連續(xù)型隨機變量的取值是連續(xù)的，計算概率的方法相對復雜。

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