關于城鄉(xiāng)居民人均可支配收入增速和GDP增速關系探究經(jīng)濟論文

　　一、緒論

　　國家統(tǒng)計局新近公布的數(shù)據(jù)顯示,2013年度前三季度國內生產總值(GDP)同比增長7.7%,而同期我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入20169元,同比名義增長9.5%,扣除價格因素實際增長6.8%。專家認為,居民收入增速低于GDP,主要是受經(jīng)濟增速放緩的影響。本文針對宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的特點,選用非參數(shù)統(tǒng)計方法,對國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析,探究人均居民收入增速低于GDP增速的主要原因,并協(xié)助相關政策的制定,將經(jīng)濟發(fā)展成果更多地惠及于民。

　　二、研究方法

　　(一)CoxStaut趨勢存在性檢驗

　　CoxStaut趨勢存在性檢驗是Cox與Staut于1955年提出的不依賴于趨勢結構的快速判斷趨勢是否存在的方法。以雙邊檢驗為例,假設檢驗問題:

　　H0:數(shù)據(jù)序列無趨勢H1:數(shù)據(jù)序列有增長或減少趨勢

　　假設數(shù)據(jù)序列x1,x2,……,xn獨立,在零假設之下,同分布為F(x),令

　　c=n 2,如果n是偶然

　　(n+1) 2,如果n是偶然

　　取xi和xi+c組成數(shù)對(xi,xi+c)。當n為偶數(shù)時,共有c對,當n為奇數(shù)時,共c1對。計算每一數(shù)對前后兩值之差:Di=xixi+c。用Di的符號度量增減。令S+為正Di的數(shù)目,令為S+為負Di的數(shù)目,S++S=n′。令K=min{S+,S},顯然當正號太多或負號太多,即K過小的時候,有趨勢存在。

　　(二)WilcoxonMannWhitney秩和檢驗

　　WilcoxonMannWhitney秩和檢驗是一種非參數(shù)檢驗法,它是一種用樣本秩來代替樣本值的檢驗法。以兩樣本雙邊WMW秩和檢驗為例:

　　原假設H0:μ1=μ2;

　　備擇假設:H0:μ1≠μ2;

　　將樣本數(shù)據(jù)X、Y混合,并按從大到小的順序排列起來,每一個Y觀測值在綜合排列中都有自己的秩。令Ri為Yi在混合樣本數(shù)據(jù)N中的秩。令Im和In分別表示兩樣本的指標集,則

　　Ri=#(Xj 如果這些秩的和WY=n i=1Ri過[:請記住我站域名/]小,則Y樣本的值從平均意義上偏小,這時可以懷疑零假設。此時,我們稱WX和WY為Wilcoxon秩和統(tǒng)計量。

　　根據(jù)單樣本的Wilcoxon秩和檢驗,記:

　　WXY=#(Xj WYX=#(Yj 稱它們?yōu)镸anWhitney統(tǒng)計量。

　　在零假設情況下,WXY和WYX獨立同分布,當統(tǒng)計量偏小或偏大的時候,考慮拒絕零假設。

　　(三)Spearman 秩相關檢驗

　　設樣本量為n的樣本(X,Y)={(X1,Y1),……,(Xn,Yn)~F(x,y)}.假設檢驗問題為:

　　H0:X與Y不相關

　　H1:X與Y正相關

　　令Ri表示Xi在(X1,X2,…Xn)中的秩,Qi表示在Yi在(Y1,Y2,…Yn)中的秩,如果Xi與Yi具有同步性,那么Ri與Qi也表現(xiàn)出具有同步性。仿照樣本相關系數(shù)r(X,Y)的方法,定義秩之間的一致性,有了Spearman相關系數(shù)rs=16

　　n(n21)n i=1(RiQi)2

　　零假設下,定義T檢驗統(tǒng)計量:T=rsn2 1r2s。該統(tǒng)計量在零假設之下服從v=n2的t分布,當T>ta,v時,表示兩變量有相關關系。

　　三、關于居民人均可支配收入增速與GDP增速實證分析

　　(一)GDP增速與居民人均可支配收入增速趨勢預測

　　首先,對1995年至2011年GDP與居民人均可支配收入環(huán)比增長率進行趨勢預測,采用CoxStaut趨勢存在性檢驗,探究環(huán)比增長率的變化趨勢。

　　原假設H0:國內生產總值(居民人均可支配收入)環(huán)比增長率無明顯趨勢變化。

　　備擇假設H1:國內生產總值(居民人均可支配收入)環(huán)比增長率呈上升趨勢。

　　對1995年至2011年GDP環(huán)比增長率檢驗所得的p=0007812<0.05,拒絕原假設,接受備擇假設,國內生產總值環(huán)比增長率呈上升趨勢。對1995年至2011年居民人均可支配收入環(huán)比增長率檢驗所得的p=0.07031<0.1,在90%的置信度下,可拒絕原假設,居民人均可支配收入環(huán)比增長率呈上升趨勢,但趨勢并不明顯,存在較多離群值。

　　(二)GDP增速與居民人均可支配收入增速位置參數(shù)推斷

　　對居民人均可支配收入增速于GDP增速兩獨立樣本的位置參數(shù)進行檢驗,因樣本數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)重合問題,因此選用有結點Whitney秩和檢驗。

　　原假設H0:國內生產總值環(huán)比增長與居民人均可支配收入環(huán)比增長無差異。

　　備擇假設H1:國內生產總值環(huán)比增長大于居民人均可支配收入。

　　對小樣本數(shù)據(jù)進行單邊檢驗,P=0.03562<0.05,有足夠的證據(jù)拒絕零假設,結合曲線圖可以發(fā)現(xiàn),國內生產總值環(huán)比增長處于較高水平,高于居民人均可支配收入環(huán)比增長。

　　(三)促進GDP增長的相關要素分析

　　通常將投資、消費、凈出口這三大需求作為國民經(jīng)濟的三駕馬車,認為此三大需求的增長同GDP的增長有著密切的關系

　　本次檢驗中,分別計算最終消費支出、資本形成總額及貨物和服務凈出口這三大需求增速與GDP增速的Spearman秩相關系數(shù),從而探究影響居民人均可支配收入增速較低的主要經(jīng)濟模塊,檢驗結論如下:

　　1、最終消費支出環(huán)比增長率與GDP環(huán)比增長率的spearman秩相關系數(shù)為0.8063725,P=0.0001289<0.05,拒絕原假設,最終消費支出與GDP增速呈現(xiàn)顯著正相關關系,最終消費支出的增速越快,GDP的增速也就越快

　　2、資本形成總額環(huán)比增長率與GDP環(huán)比增長率的spearman秩相關系數(shù)為0.7916667,P=0.0002306<0.05,可見資本形成總額對GDP增長也具有重要影響,資本形成總額的增速越快,GDP的增速也就越快

　　由上述分析,不難看出,近20年來,GDP的增速與最終消費支出和資本形成總額增速有較強的正相關關系,然而,消費水平會受到收入水平的限制,不應作為造成居民收入變化的因素。

　　四、小結

　　對1990-2010年的數(shù)據(jù)分析,可以得到導致居民收入增速與GDP 增速存在差異的原因如下:

　　我國固定資產投資在三次產業(yè)里的不同分配比例。當投資于第二產業(yè)的固定資產比重加大時,我國國內生產總值的增速會明顯加快,但是居民的收入增速卻不會有太大變化,當投資于第三產業(yè)的固定資產比重加大時,我國的GDP增速會受到影響,但是居民收入的增速會有一定程度的增加。

　　因此,我國應加快經(jīng)濟結構轉型,加大在第三產業(yè)上的資本投入,以第三產業(yè)發(fā)展帶動居民人均收入和生活水平的提高,促進經(jīng)濟增長。

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