數據挖掘工程師崗位職責(集合15篇)

　　在日新月異的現代社會中，很多場合都離不了崗位職責，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編為大家整理的數據挖掘工程師崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　業(yè)務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業(yè)務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統(tǒng)中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優(yōu)化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業(yè);

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相關大數據架構,開發(fā)成功案例;

　　熟練的`使用、開發(fā)ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優(yōu)先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的BashShell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1、對通信和金融業(yè)務數據進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務需求和決策需求;

　　2、能根據業(yè)務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優(yōu);

　　3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學本科或本科以上統(tǒng)計學、數學或其他相關專業(yè)，對數據結構熟悉;

　　2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

　　5、做過web接口調試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的`學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應中長期現場出差。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數學模型，針對不同的.應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業(yè)本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優(yōu)經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的`建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；

　　6、通過海量數據對用戶廣告的.行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先；

　　3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的`云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發(fā)工作；

　　2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進行協(xié)同創(chuàng)新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的`文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數據分析工作；

　　2、根據分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持；

　　3、利用專業(yè)數據分析、挖掘工具進行數據建模；

　　4、有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統(tǒng)計學、數據挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力；

　　3、精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；

　　4、有較強的'市場敏感度，分析能力強；

　　5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數據挖掘項目實施經驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實現以及移植

　　負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用

　　基于大規(guī)模用戶數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略

　　應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；

　　跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中

　　協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

　　擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的理解

　　具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

　　良好的'邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律

　　優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的.學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業(yè)客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析；

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的'產品轉化設計，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過數據分析手段，描述業(yè)務特征，結合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3—4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統(tǒng)計學、計量經濟學、數學專業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數據庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句；

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業(yè)相關的數據挖掘項目經驗為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規(guī)劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數據層面的業(yè)務價值，利用數據分析結論推動產品優(yōu)化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。

　　5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的'經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、整合基礎業(yè)務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；

　　2、負責數據集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；

　　3、處理各業(yè)務模塊數據需求，為業(yè)務運營提供數據分析方面咨詢和建議；

　　4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；

　　5、負責數據分析和應用相關的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統(tǒng)計、數據分析工作方法，具有較強的`數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發(fā)經驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

　　5、具備開闊的互聯網業(yè)務思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的用戶體驗；

　　2、對海量的業(yè)務數據、用戶數據進行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務背后的規(guī)律；

　　3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的.思路和方案并推動轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發(fā)；

　　4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有sparkmlib經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優(yōu)先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的'基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優(yōu)先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;

　　8、有比較強的組織協(xié)調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

【數據挖掘工程師崗位職責】相關文章：

數據挖掘工程師崗位職責01-26

數據挖掘工程師工作的崗位職責03-15

數據挖掘工程師崗位職責15篇03-19

數據挖掘工程師崗位職責(15篇)03-20

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板11-29

數據挖掘工程師崗位職責19篇03-19

數據挖掘工程師崗位職責(19篇)03-20

數據挖掘工程師崗位職責(精選15篇)04-08

數據挖掘工程師崗位職責精選15篇05-12

數據挖掘工程師崗位職責(14篇)06-13