數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責15篇
在不斷進步的社會中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責1
職責：
1.負責大數(shù)據(jù)項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務價值，利用數(shù)據(jù)分析結論推動產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領團隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行分析，指導工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。
5.技術團隊的'管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學習里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責2
職責：
1.參與大數(shù)據(jù)分析，個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);
2.負責數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關模型、算法的設計與開發(fā);
3.搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的'基礎工具;
4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關技術研究成果、產(chǎn)品技術平臺設計;
希望具備的條件：
1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;
2.對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法
3.具備良好的業(yè)務挖掘和分析能力，能針對實際業(yè)務中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模分析
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責3
1、負責構建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進行分析，挖掘特征；
2、負責大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設計和定義；
3、基于現(xiàn)有真實用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的.需求和業(yè)務場景；
4、參與業(yè)務部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調研、分析及實現(xiàn)；
5、監(jiān)測分析產(chǎn)品運營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務拓展方向，提出和落實產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報告。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責4
1.負責數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);
2.負責公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結論推動業(yè)務產(chǎn)品的`優(yōu)化;
3.對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責5
職責：
1.從事精準醫(yī)療領域的'大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果等支持。
任職要求：
1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責6
1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料涂裝，治具的設計方案確認
2、工藝條件的確認SOP文件的制訂
3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進，工藝條件調整，合格率提升
4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產(chǎn)所需技術條件的資料確認，查檢表單
5、對涂裝車間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車間環(huán)境監(jiān)控
6、涂裝設備改進及監(jiān)控，品質問題的解決與改善，對現(xiàn)場出現(xiàn)不良進行改善，涂裝線現(xiàn)場工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術水平。
7、負責涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線的'保養(yǎng)計劃，并制定相應的執(zhí)行標準
8、負責涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導，新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責7
1、負責土地利用總體規(guī)劃、建設項目用地預審及報批等規(guī)劃項目的'開展和編制;
2、負責土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模邊界調整)等規(guī)劃項目的開展和編制;
3、負責高標準基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。
4、負責規(guī)劃類的其他項目的開展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責8
職責：
1、負責數(shù)據(jù)庫業(yè)務程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲過程等)，編寫數(shù)據(jù)庫設計文檔，進行SQL代碼規(guī)范審核;
2、負責數(shù)據(jù)庫庫表模型設計，數(shù)據(jù)庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;
3、協(xié)助進行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負責BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;
4、利用相關建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務優(yōu)先;
2、工作經(jīng)驗2-5年;
3、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè);
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責9
職責：
對業(yè)務數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標簽、分層；
根據(jù)業(yè)務需求，應用統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務需求；
能從業(yè)務和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案；
探索業(yè)界和學術界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機專業(yè)優(yōu)先；
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統(tǒng)計建模、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘應用的項目經(jīng)驗優(yōu)先；
對大數(shù)據(jù)技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術；
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感；
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責10
職責：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結果，建立分析模型并優(yōu)化，為運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關工作經(jīng)驗1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學歷，有較強的數(shù)學功底和扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法；
4、有較強的'市場敏感度，分析能力強；
5、具備良好的職業(yè)素質與敬業(yè)精神，注重團隊合作，擅長溝通表達；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關系管理從業(yè)經(jīng)驗（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先，有營銷知識，理念和實踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責11
職責：
(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案，進行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學歷，專業(yè)背景是應用數(shù)學或者統(tǒng)計學等相關專業(yè)有關;
(2)2年以上相關數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗;對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應用經(jīng)驗;
(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運營商業(yè)務數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責12
職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設計實現(xiàn)相應的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關聯(lián)等算法的.比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內熟悉特定領域的業(yè)務知識。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計進行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領域數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)預處理、特征抽取，以及模型驗證。
任職資格：
1、熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗，能獨立構建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務的能力、溝通能力和表達呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責13
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業(yè)務需求，驅動業(yè)務數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關知識實現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預測性維護等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應用場景實現(xiàn)；
3、負責數(shù)據(jù)挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規(guī)范和標準；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務相關硬件網(wǎng)絡架構的`搭建和日常運維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學歷，數(shù)學、計算機或者信息工程等相關專業(yè)。
2、有工業(yè)領域或AI領域數(shù)據(jù)分析處理或者相關行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗。
3、熟悉運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結構，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項目實踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構、網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)平臺架構設計知識者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責14
職責：
1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預測應用場景提供優(yōu)質的基礎數(shù)據(jù);
2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關聯(lián)用戶行為，為業(yè)務產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
3、對公司業(yè)務應用場景進行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;
4、主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計;
5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優(yōu)化。
任職要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機類本科以上學歷，有良好數(shù)學基礎;
2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;
3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗，良好的`業(yè)務理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力，對業(yè)務有良好的理解能力和敏銳度。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責15
職責：
1、負責與政務等行業(yè)相關客戶進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發(fā)掘、分析、歸納客戶能力提升的.相關需求點;
2、撰寫整體系統(tǒng)建設方案、需求分析文檔、用戶使用手冊、PPT等相關文檔;
3、設計系統(tǒng)用例圖、流程圖、原型圖等;
4、協(xié)助項目組其他成員對需求進行理解;
5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;
任職資格:
1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業(yè)畢業(yè)，有2年以上IT從業(yè)經(jīng)驗，1年以上需求分析、產(chǎn)品設計等相關經(jīng)驗;
2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;
3、熟悉SQL關系型數(shù)據(jù)庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關系型數(shù)據(jù)庫;
4、敏銳的業(yè)務需求分析和業(yè)務數(shù)據(jù)建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;
5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統(tǒng)建設方案、需求分析文檔、系統(tǒng)原型設計(Axure等工具)、用戶使用手冊案例(面試時攜帶案例);
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