數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)
在不斷進(jìn)步的社會(huì)中，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)可以有效規(guī)范操作行為。那么制定崗位職責(zé)真的很難嗎？下面是小編整理的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)，歡迎閱讀與收藏。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)1
職責(zé)描述：
1、承擔(dān)現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺(tái)的.開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行模型優(yōu)化
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)的構(gòu)建，建立數(shù)據(jù)抽取、清洗、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程規(guī)范及olap多維數(shù)據(jù)分析模型
4、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)搭建。
職位要求：
1、3—5年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉分布式計(jì)算平臺(tái)
3、有日志采集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，etl等經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉java、python、spark開(kāi)發(fā)
5、熟練掌握l(shuí)inux shell及sql語(yǔ)言
6、有獨(dú)立負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)某一模塊的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
7、有過(guò)用戶畫(huà)像等方面開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、有實(shí)時(shí)處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)2
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)集團(tuán)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)并實(shí)施建設(shè)開(kāi)發(fā)；
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的信息源數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和挖掘技術(shù)實(shí)施方案；
3、實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、數(shù)據(jù)工具等降低數(shù)據(jù)的'使用門(mén)檻，保證平臺(tái)穩(wěn)定高效運(yùn)行；
3、負(fù)責(zé)應(yīng)對(duì)處理每天千億增量的玩家行為數(shù)據(jù)；
4、負(fù)責(zé)對(duì)接并支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作，支持對(duì)內(nèi)對(duì)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、整合及共享；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
2、深入hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，對(duì)包括flume、kafka、hbase、hive、spark等有深刻理解，了解過(guò)flink、impala、kylin等；
3、精通kafka/redis/rabbitmq等其中至少一種消息隊(duì)列技術(shù)，擅長(zhǎng)mysql存儲(chǔ)原理及索引優(yōu)化；
4、有過(guò)支撐每日億級(jí)別數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，在離線數(shù)據(jù)處理、在線檢索方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)，了解集群管理、資源調(diào)度等綜合實(shí)現(xiàn)；
5、熟練使用scala/java/python開(kāi)發(fā)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性，熟悉web開(kāi)發(fā)技術(shù)，有游戲相關(guān)數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)3
工作職責(zé)：
1、根據(jù)公司數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行基于hadoop平臺(tái)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；
2、根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，熟練使用kettle工具進(jìn)行etl程序的開(kāi)發(fā)；包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工，計(jì)算，etl，管理，監(jiān)控等；
3、負(fù)責(zé)針對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、處理、分析等相關(guān)工作，及項(xiàng)目中涉及到的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、維護(hù)及提供數(shù)據(jù)接口工作；
4、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并優(yōu)化基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)；
5、制定數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略及工作流程與規(guī)范。
6、能出具消費(fèi)品品牌制造行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決方案，并落地。
任職資格：
1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少2年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)加工處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理；
3、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察hive、hdfs、hbase；
4、熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等；
5、有消費(fèi)品品牌制造、零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，尤其快消品行業(yè)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、熟悉分布式計(jì)算presto/imapa優(yōu)先；
7、有實(shí)時(shí)計(jì)算方面的`經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位職責(zé)4
職責(zé)描述：
1、精通java開(kāi)發(fā)、熟悉restful和maven，精通主流java web開(kāi)發(fā)框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；
2、熟悉對(duì)常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和hdfs、hive，kafka、storm等讀寫(xiě)操作，性能優(yōu)化；
3、具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，具備較強(qiáng)的'java程序調(diào)優(yōu)能力及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和sql調(diào)優(yōu)能力，具備良好的溝通能力；
4、熟悉多線程編程、熟悉junit單元測(cè)試；
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