引 言

　　隨著人民生活水平的極大提高，汽車已經(jīng)走進了千家萬戶，汽車帶給人們極大方便的同時，也使城市交通問題日益嚴重，怎樣在有限的道路條件下，提高車輛的通行能力，特別是路口的通行效率，已經(jīng)成為全社會必須面臨的重大課題，現(xiàn)在使用的交通信號燈通常還只是傳統(tǒng)的定時器模式，通行效率低下，設計研究新型、高效、依據(jù)車流量自動調節(jié)紅綠燈時間長度的智能交通信號燈已經(jīng)成為社會的需求。

　　動態(tài)控制的智能交通信號燈關鍵技術之一是車輛檢測，很多學者、專家曾做過大量的探索，其中最典型的就是感應線圈式車輛檢測技術，這種技術的核心是在路口道路下面放置感應線圈，通過的車輛起鐵芯作用，當有車輛通過時，線圈磁場變化，進而引起感應電流的變化，利用電流的變化控制紅綠燈的響應時間，從而達到智能控制的`目的。這種控制雖然靈敏，但是感應線圈極易損壞， 損壞后必須破開路面修復，高代價的同時更影響交通。近年來，隨著視頻技術的高速發(fā)展，視頻設備成本的不斷下降，圖像處理技術的成熟運用，視頻技術逐漸成為智能交通的新視角，本文在圖像動態(tài)目標捕捉的基礎上設計了一種高效、智能的交通信號燈控制系統(tǒng)。

　　1、應用圖像檢測處理技術獲取控制信號

　　傳統(tǒng)的運動目標檢測方法有光流法、幀間差分法和背景差分法。背景差分法是目前最常用的一種前景檢測方法，對于本系統(tǒng)，由于只檢測有無車輛，不考慮車輛的具體信息，而且是近距離成像，所以背景差分法能夠滿足系統(tǒng)要求。設定通車計時開始后出現(xiàn)2 s無車則認為待行區(qū)無車，綠燈進入閃爍倒計時。控制信號由當前幀減去背景參考幀得到的差分圖像經(jīng)閾值二值化后轉換得到。