數(shù)學(xué)本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告

時(shí)間：2024-06-22 13:51:59 開(kāi)題報(bào)告我要投稿

數(shù)學(xué)本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文

　　開(kāi)題報(bào)告是學(xué)位論文的一個(gè)總體規(guī)劃和設(shè)計(jì)，是研究生學(xué)位論文工作的重要環(huán)節(jié)，下面是小編搜集整理的數(shù)學(xué)本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文，供大家閱讀參考。

數(shù)學(xué)本科畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告范文

　　題目：利用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)未來(lái)50年的丁克人口

　　1、研究目的和意義

　　未來(lái)學(xué)家曾尖銳地指出：二十一世紀(jì)人類(lèi)將面臨三大問(wèn)題：首先是人口膨脹，第二是就業(yè)困難，第三是環(huán)境污染。這三大問(wèn)題的焦點(diǎn)和后面兩大問(wèn)題產(chǎn)生的根源在于人口問(wèn)題。人口系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，人口變化對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)，社會(huì)發(fā)展有著直接的影響。人口年齡結(jié)構(gòu)是人口研究的重要指標(biāo)之一，人口年齡結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)報(bào)對(duì)人口政策的制定有著非常重要的作用。

　　而現(xiàn)在隨著國(guó)家對(duì)大學(xué)的擴(kuò)招，大學(xué)生越來(lái)越多，而大學(xué)生的就業(yè)現(xiàn)狀并不看好，剛剛畢業(yè)的大學(xué)生或者在踏入社會(huì)時(shí)間不太長(zhǎng)的畢業(yè)生經(jīng)濟(jì)水平不高，有了孩子負(fù)擔(dān)會(huì)更重，而作為受過(guò)高等教育的大學(xué)生本身就具有較強(qiáng)的接受新事物的能力，自然而然的就成了丁克一族的后備軍，這類(lèi)的大學(xué)生越來(lái)越多，現(xiàn)的大學(xué)生大多是80后人，更具有發(fā)展成為丁克一族的可能，因此，丁克現(xiàn)象在最近二十年之內(nèi)必將發(fā)展非常迅速，直接影響著人口老齡化的加快。面對(duì)這樣的形勢(shì)，為抑制丁克人口增長(zhǎng)過(guò)快的趨勢(shì)，減小人口老齡化速度的加快，又要使人口的年齡結(jié)構(gòu)有一個(gè)合理的分布，就必須建立丁克人口預(yù)測(cè)和控制的數(shù)學(xué)模型，為正確的人口政策提供科學(xué)的依據(jù)。

　　2、國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況(文獻(xiàn)綜述)

　　今天，世界的人口危機(jī)不是因?yàn)榧彝ブ杏斜冗^(guò)去更多的孩子，實(shí)際上家庭規(guī)模并未擴(kuò)大，而丁克家庭就在這樣的時(shí)代背景下涌現(xiàn)。丁克的名稱(chēng)來(lái)自英文Double Income No Kids四個(gè)單詞首字母D、I、N、K的組合——DINK的諧音， Double Income No Kids有時(shí)也寫(xiě)成Double Income and No Kid(Kids)。僅從單詞字面意義解釋?zhuān)馑际牵弘p收入，沒(méi)有孩子。

　　據(jù)美國(guó)人口調(diào)查局公布的年度分析報(bào)告表明：1993年美國(guó)丁克家庭已超過(guò)家庭總數(shù)的51%，致使總和生育率下降，人口出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng);而意大利、希臘和西班牙由于受丁克現(xiàn)象影響較為嚴(yán)重，已加入全球出生率最低的國(guó)家之列。自上個(gè)世紀(jì)80年代起，丁克現(xiàn)象悄悄在中國(guó)出現(xiàn)。丁克家庭的增長(zhǎng)直接影響人口的老齡化速度加快，導(dǎo)致生產(chǎn)力水平下降，制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　中國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家。1999年底中國(guó)大陸上居住著125909萬(wàn)人(不包括港澳臺(tái))

　　約占世界總?cè)丝诘?2%。自1990年起，丁克家庭開(kāi)始在我國(guó)很多大城市涌現(xiàn)，近幾年我國(guó)的丁克家庭的比例有著上漲的趨勢(shì)。走上“丁克”之路的夫妻各有各的理由，總體來(lái)說(shuō)可以歸結(jié)為兩大類(lèi)：一類(lèi)是自然無(wú)耐型，一類(lèi)是主動(dòng)接受型。

　　丁克家庭作為一種新興的特殊家庭類(lèi)型不僅已在我國(guó)扎根定位,成為我國(guó)核心家庭、主干家庭、聯(lián)合家庭、單親家庭等眾多家庭類(lèi)型中新的一員,而且呈繼續(xù)發(fā)展之勢(shì)�，F(xiàn)在社會(huì)，“養(yǎng)兒防老”早已過(guò)時(shí)，防老養(yǎng)老終老，只能靠我們自身的能力與組織管理了。現(xiàn)在，又有了一個(gè)新的設(shè)想—構(gòu)想“丁克”社區(qū)，這個(gè)設(shè)想對(duì)一般人而言又是一次觀念更新的起源。

　　人口眾多是我國(guó)基本的國(guó)情，中國(guó)在世紀(jì)之交的2000年進(jìn)行了全國(guó)第五次人口普查，國(guó)家許多重大社會(huì)、政治，經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究都要依據(jù)人口的數(shù)量。為此，進(jìn)行人口預(yù)測(cè)是有效地控制人口發(fā)展與資源關(guān)系不可缺少的手段之一，同時(shí)也是人口決策的重要依據(jù).作為新興群體的預(yù)測(cè)也是人口預(yù)測(cè)中必不可少的環(huán)節(jié)。

　　人類(lèi)可以作為一個(gè)單物種的群體，早在1978年由英國(guó)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malthus根據(jù)一百多年人口統(tǒng)計(jì)資料提出了著名的人口指數(shù)增長(zhǎng)模型(Malthus模型)，荷蘭生物數(shù)學(xué)家Verhulst也于19世紀(jì)中葉提出阻滯增長(zhǎng)模型，能夠大體上描述丁克人口的增長(zhǎng)趨勢(shì)。各國(guó)對(duì)于人口的研究是本論文對(duì)丁克人口研究的基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)關(guān)于人口預(yù)測(cè)方法大致分為兩類(lèi)：一是鄧聚龍的灰色GM(1，1)預(yù)測(cè)模型，但是該模型只能對(duì)中國(guó)的總?cè)藬?shù)作中短期的預(yù)測(cè)，可以很明顯的體現(xiàn)出人口總數(shù)上的趨勢(shì)變化。二是宋健理論的中長(zhǎng)期人口發(fā)展方程的人口預(yù)測(cè)模型，其分為人口發(fā)展方程的離散形式與人口發(fā)展方程的連續(xù)形式。但模型中需要確定大量參數(shù)，需要比較多較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲取又有一定難度，且數(shù)據(jù)也多少有些誤差，故導(dǎo)致在人口預(yù)測(cè)上存在較大困難，且預(yù)測(cè)方法較難實(shí)施在國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口預(yù)測(cè)方法的研究中，用到人口發(fā)展方程的連續(xù)形式來(lái)求人口總數(shù)還是存在著很大的缺陷，至今還未解決這一難題。這些都是預(yù)測(cè)丁克人口的有效方法。

　　3、研究的主要方法、手段：

　　本文主要內(nèi)容是對(duì)丁克現(xiàn)象進(jìn)行具體分析，通過(guò)已知中國(guó)總?cè)丝跀?shù)局并利用馬爾薩斯(Malthus)模型(指數(shù)增長(zhǎng)模型)預(yù)測(cè)未來(lái)丁克人口，與通過(guò)已知丁克人口數(shù)據(jù)并利用GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的未來(lái)丁克人口進(jìn)行比較分析。用已有數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，比較分析誤差，以達(dá)到預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

　　4、可行性分析：

　　通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和查閱大量的有關(guān)方面的書(shū)籍，我已經(jīng)對(duì)影響丁克現(xiàn)象的原因有所了解和掌握;并且在導(dǎo)師張鴻艷教授的幫助和精心指導(dǎo)下，對(duì)于丁克現(xiàn)象的人口模型以及人口預(yù)測(cè)模型的建立、求解方法和求解過(guò)程等基本理論有了了解。這些都為論文做了充分的準(zhǔn)備，本論文的題目可行。

　　5、論文提綱：

　　摘要(Abstract)

　　第1章緒論

　　1.1 研究背景

　　1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　1.3 本文的主要內(nèi)容

　　第2章預(yù)備知識(shí)

　　2.1馬爾薩斯(Malthus)模型(指數(shù)增長(zhǎng)模型)

　　2.2 灰色GM(1,1)模型

　　2.3阻滯增長(zhǎng)模型(Logistic模型)

　　第3章模型建立于求解

　　3.1指數(shù)模型預(yù)測(cè)丁克人口數(shù)