動態(tài)哈夫曼編碼的改進

動態(tài)哈夫曼編碼的改進 《計算機世界月刊》1994年7月號所登載的《動態(tài)哈夫曼編碼的數(shù)據(jù)壓縮方法》一文給出了一種實時性較強的數(shù)據(jù)壓縮方法，該方法的最大特點是不需預先對原始數(shù)據(jù)進行一遍掃描以建立哈夫曼樹，而改為以動態(tài)變化的哈夫曼樹對數(shù)據(jù)編碼。
該文所附的動態(tài)哈夫曼編碼數(shù)據(jù)壓縮與解壓源程序中的UpDate函數(shù)是動態(tài)修改哈夫曼樹的關(guān)鍵部分，該函數(shù)對動態(tài)哈夫曼樹的一種可能情況無法正確修改，針對這一點，本文附上對該函數(shù)的一個修正定義，以使該壓縮與解壓程序更加完善。
以下就舉例說明原UpDate函數(shù)無法正確修改的一種哈夫曼樹。例如若要壓縮“TThhis”字符串，則在壓縮完“TTh”之后的動態(tài)哈夫曼樹為圖所示(設(shè)根結(jié)點序號為1000)：
@@04A07700.GIF;圖 壓縮完“TTh”之后的動態(tài)哈夫曼樹@@
此時若再將字符h進行壓縮編碼，則在輸出h的編碼“01”后需調(diào)整哈夫曼樹，以997號葉結(jié)點為當前結(jié)點，則與當前結(jié)點具有同樣重量的且序號最大的結(jié)點為998號結(jié)點，而該結(jié)點是997號結(jié)點的父結(jié)點，對二者按原文所提供的UpDate函數(shù)進行交換，則將導致998號結(jié)點變成葉結(jié)點，996號結(jié)點變成997號結(jié)點的左孩子，997號結(jié)點則既為自己的父結(jié)點又是自己的右孩子，這樣在對后繼字符i進行壓縮編碼時，首先就無法輸出996號空結(jié)點的編碼了，此時壓縮程序陷入死循環(huán)。
顯然這時可以簡單地將998和997號結(jié)點的重量加1，然后以998號結(jié)點的父結(jié)點為當前結(jié)點進行調(diào)整，根據(jù)這種思想對原文提供的UpDate函數(shù)進行修正所得新的UpDate函數(shù)附后。
void UpDate(struct Node *Temp)
{
struct Node * Tempa, * Tempc, * Pointer;
struct LeafNode *p,*q,*b;
unsigned char Letter;
while(Temp!=Root)
{
if(Temp-

【動態(tài)哈夫曼編碼的改進】相關(guān)文章：

計算機畢業(yè)論文-動態(tài)哈夫曼編碼的改進03-06

漢字的動態(tài)編碼與顯示方案03-18

針對硬件實現(xiàn)的H.264視頻編碼算法改進03-18

2.4Kbps MELP低速率語音編碼技術(shù)研究與改進03-30

Tunstall編碼與自適應編碼算法03-07

Video Object編碼技術(shù)01-07

視音頻素材的編碼轉(zhuǎn)換03-19

自適應算術(shù)編碼的FPGA實現(xiàn)03-18

對于緊致碼在三種編碼方法下的編碼特性研究03-19