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大數(shù)據(jù)心得體會范文（通用15篇）
我們從一些事情上得到感悟后，寫心得體會是一個不錯的選擇，這樣就可以通過不斷總結，豐富我們的思想。那么要如何寫呢？下面是小編精心整理的大數(shù)據(jù)心得體會范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
大數(shù)據(jù)心得體會 1
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務虛的觀點。新奇的產(chǎn)品于我無緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的'事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。
一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。
二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。
三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。
作者指出，隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。
二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。
大數(shù)據(jù)心得體會 2
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結果的不確定性。簡言概括之，我認為大數(shù)據(jù)是一種預測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關注的不是因果，即為什么是這樣，而更關心”是什么”這種相關關系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話！
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準的預測，精準的預測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預測未來的可能性。
作為軍人，我所關注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的'工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭！
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機械化轉向信息化，而且相應的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結果。而我軍正在轉向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學家等高等技術性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫！
當然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應手，相反，利用不好會導致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預測模型，得不到精準的預測結果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響！
大數(shù)據(jù)心得體會 3
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術的重要內(nèi)涵。
在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。
而我們的.教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數(shù)字化轉移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內(nèi)容的標準化，保證每個教學過程和內(nèi)容是可控的，然后結合每天的教學內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的`教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)心得體會 4
去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。
以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的`處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。
同樣，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？
1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術改變世界。
2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是IT公司。
3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)心得體會 5
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。
這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的。預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。
一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？
我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思�！贝髷�(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效�！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關系，而是相關關系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的.幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系�！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的“為什么”�！坝纱丝梢姡f的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來�！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)心得體會 6
信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的.定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料?
在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)�？蛻魯�(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。
大數(shù)據(jù)心得體會 7
讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了�！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。
近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的.思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。
當我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!
《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。
其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有�！洞髷�(shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。
大數(shù)據(jù)心得體會 8
《大數(shù)據(jù)時代》，作者大數(shù)據(jù)時代的讀書筆記【英】維克托及肯尼思合著，大數(shù)據(jù)是當今世界最熱門的詞匯，很多媒體、創(chuàng)業(yè)者、領導都言必稱大數(shù)據(jù)，然而，到底何為大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)對我們方方面面的影響是怎樣的？閑來重讀，仍有啟發(fā)。
在作者看來，大數(shù)據(jù)時代，要從三個方面改變我們的思維方式和操作方式，一是要分析所有數(shù)據(jù)而不僅僅依靠少量的樣本數(shù)據(jù)；二是不必追求精確性而要依賴于數(shù)據(jù)的豐富性，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。三是，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系，知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。在越來越多的情況下，快速清晰的相關關系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。
作者認為，在小數(shù)據(jù)世界中，相關關系就有價值，在大數(shù)據(jù)世界中，相關關系大放異彩，直接可以解決問題，例如購物網(wǎng)站中的個性化相關推薦，如果A和B經(jīng)常一起發(fā)生，我們只需要注意到B發(fā)生了，就可以預測A也發(fā)生了。大數(shù)據(jù)的相關關系分析更準確、更快，而且不易受偏見影響。
書中另外有價值的點：
大數(shù)據(jù)的真正含義不是數(shù)據(jù)海量，而是“全數(shù)據(jù)”和“個體數(shù)據(jù)”，即數(shù)據(jù)是全部的數(shù)據(jù)而非隨機抽樣的，以及技術的發(fā)展已經(jīng)可以幫助我們針對每一個個體進行數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)對我們的核心價值是預測。
找到一個關聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預測未來。因為任何事物的發(fā)生都不會是瞬間的，而是慢慢出問題的，通過搜集所有的數(shù)據(jù)，我們可以預先捕捉到事物要變化的信號。
數(shù)據(jù)的`價值并不僅局限于特定用戶，它可以為了同一目的多次使用，也可以用于其他目的，數(shù)據(jù)的價值是其所有可能用途的總和。每個組織都應該收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)并保存盡可能長的時間。
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具，一旦得以有效利用，大數(shù)據(jù)就可以變革公司的盈利模式。
總之，世界上也許沒有互聯(lián)網(wǎng)思維，但是一定有大數(shù)據(jù)思維，即使用全體數(shù)據(jù)而不是隨機抽樣，降低對精確性的要求而使用海量數(shù)據(jù)，以及，用相關關系解決問題而非鉆到因果關系的牛角尖之中。
大數(shù)據(jù)心得體會 9
世界正邁入大數(shù)據(jù)、云計算的時代，人類朝著數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被信息技術所改寫，很多科學領域會被大數(shù)據(jù)技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業(yè)，譬如數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)中間商等。大數(shù)據(jù)會顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大數(shù)據(jù)面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調(diào)整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。
數(shù)據(jù)之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們?nèi)祟惖囊缓粢晃慌e一動。處在大數(shù)據(jù)帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為數(shù)據(jù)時代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現(xiàn)在我們的'日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
當我們擁有海量數(shù)據(jù)時，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，也只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
————《大數(shù)據(jù)時代》
小數(shù)據(jù)時代，我們在數(shù)據(jù)的精準性上花費很多，包括規(guī)則和準則、復式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以數(shù)據(jù)具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。
大數(shù)據(jù)時代來臨，因為數(shù)據(jù)量的龐大，以及數(shù)據(jù)背后的繁雜性，以及處理數(shù)據(jù)的知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有數(shù)據(jù)的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數(shù)據(jù)進行深度分析，這樣也會催生各個領域的數(shù)據(jù)分析業(yè)務，數(shù)據(jù)生態(tài)鏈核心就清晰了起來。
大數(shù)據(jù)會取代小數(shù)據(jù)嗎？這是不可能的事，大數(shù)據(jù)和中小數(shù)據(jù)之間的防火墻更會高筑！
大數(shù)據(jù)都是基于樣本的非結構性數(shù)據(jù)，推送到我們面前的數(shù)據(jù)指引，都已經(jīng)經(jīng)過了各種算法的粗加工，融入了計算者的各種算法，算法會因人而異，利用我們過去的電子痕跡，預測我們的現(xiàn)在和未來，一花一世界。
初期的一大一小，數(shù)據(jù)的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強關聯(lián)性。
數(shù)據(jù)就像是一個神奇的鉆石礦，在其首要價值被發(fā)覺后，仍能不斷創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)擁有者依賴技術專家挖掘數(shù)據(jù)的價值，但技術專家（數(shù)據(jù)武士）并沒有想象中那么耀眼，他們在大數(shù)據(jù)中淘金，發(fā)現(xiàn)了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數(shù)據(jù)擁有者。
————《大數(shù)據(jù)時代》
當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。
數(shù)據(jù)是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的長河，才能開啟AI時代，路途遙遠，主人！
大數(shù)據(jù)心得體會 10
數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項重要的經(jīng)濟投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益。事實上，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，我們可以獲得巨大價值的產(chǎn)品或服務，或者深刻的洞見。
大數(shù)據(jù)時代的思維變革
（1）不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代的第一個轉變就是利用所有數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分數(shù)據(jù)。采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數(shù)量的增加關系不大。因此樣本選擇的隨機性比樣本數(shù)量更加重要。大數(shù)據(jù)的方法不采用隨機分析法，而是采用所有數(shù)據(jù)，即樣本=總體。
（2）追求數(shù)據(jù)的混雜性而不是精確性：大數(shù)據(jù)為了擴大數(shù)據(jù)規(guī)模允許不精確。大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更加有效。大數(shù)據(jù)要求我們接受紛繁性，放棄對精確性的追求，在大數(shù)據(jù)時代我們無法獲得精確性。
�。�3）大數(shù)據(jù)追求相關關系而非因果關系：通過監(jiān)控一個現(xiàn)象的良好的關聯(lián)物，相關關系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來。大數(shù)據(jù)的相關關系分析法更加準確、更快，而且不易受傳統(tǒng)思維模式和特定領域里隱含的固有偏見的影響。建立在相關關系分析法上基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。
大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
（1）一切皆可量化：量化是數(shù)據(jù)化的核心。我們要的是數(shù)據(jù)化而不是數(shù)字化。數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象轉變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^程。數(shù)字化指的是把模擬數(shù)據(jù)轉換為0和1換算表示的二進制碼。
有了大數(shù)據(jù)的幫助，我們不再會將世界看作世界是一連串我們認為或是自然或是社會的現(xiàn)象，我們會意識到本質(zhì)上世界是由信息構成的。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。
（2）數(shù)據(jù)的絕大部分價值都隱藏在表面之下：數(shù)據(jù)的價值不僅限于特定用途，它可以為同一目的而被多次使用，也可以用于其他目的。數(shù)據(jù)的基本用途是為信息的收集和處理提供依據(jù)。不同于物質(zhì)的東西，數(shù)據(jù)的價值不會隨著它的使用而減少，而是可以不斷地被處理。
數(shù)據(jù)的創(chuàng)新包括：數(shù)據(jù)的再利用（采集用戶的搜索數(shù)據(jù)判斷用戶的偏好或發(fā)展趨勢）、重組數(shù)據(jù)（多個數(shù)據(jù)集的總和重組在一起時比單個數(shù)據(jù)集更有價值）、可擴展數(shù)據(jù)（使得某種方式收集的單一數(shù)據(jù)集有多種不同的用途）、數(shù)據(jù)的折舊值（隨著時間推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會失去一部分基本用途但潛在價值依然強大）、數(shù)據(jù)廢氣（使用用戶在網(wǎng)上留下的數(shù)字軌跡，如在線交互痕跡，來改善舊服務）、開放數(shù)據(jù)（開放政府數(shù)據(jù)讓私營部門和社會大眾訪問）。
�。�3）數(shù)據(jù)、技術與思維的三足鼎立：大數(shù)據(jù)價值鏈的構成為大數(shù)據(jù)采集掌控、大數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)思維�，F(xiàn)今我們處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技能是最有價值的。但最終大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘。大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了數(shù)據(jù)價值的轉移。隨著數(shù)據(jù)價值轉移到數(shù)據(jù)擁有者手上，傳統(tǒng)的商業(yè)模式也就被顛覆了。
未來行業(yè)專家和技術專家的光芒都會因為統(tǒng)計數(shù)學家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗。因為后者不受舊觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。
大數(shù)據(jù)決定企業(yè)的競爭力。規(guī)模很重要，大規(guī)模的公司擁有大量數(shù)據(jù)以及采集更多數(shù)據(jù)的能力，而小規(guī)模公司則更加靈活，因此中型企業(yè)將會逐漸消亡。
大數(shù)據(jù)時代的管理變革
�。�1）讓數(shù)據(jù)主宰一切隱憂：大數(shù)據(jù)的核心思想是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀，這會給我們帶來更多威脅。
在大數(shù)據(jù)時代，不管是告知與許可（很多數(shù)據(jù)在收集時并無意用作其他意圖，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新的`用途）、模糊化（有意識的模糊化可能起到反作用）還是匿名化（大數(shù)據(jù)促進了內(nèi)容的交叉檢驗），這三大隱私保護策略都失效了。
大數(shù)據(jù)被濫用于因果分析可能導致罪責的判定是基于對個人未來的預測。進行個人罪責推定需要行為人選擇某種特定的行為，他的選擇是造成這個行為的原因。而大數(shù)據(jù)并不是建立在因果關系基礎上的，而是相關關系！所以大數(shù)據(jù)絕不可以用來進行罪責推定！
�。�2）責任與自由并舉的信息管理：大數(shù)據(jù)時代要借助限制信息濫用的規(guī)范而不是最初的審查來防止其泛濫。要想保護個人隱私就需要個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多的責任。
個人隱私保護從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任：為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)二次運用的優(yōu)勢與過度披露所帶來的風險，監(jiān)管機制可以決定不同種類的個人數(shù)據(jù)必須刪除的時間。再利用的時間框架則取決于數(shù)據(jù)內(nèi)在風險和社會價值觀的不同。公司可以利用數(shù)據(jù)的時間更長，但相應的必須為其行為承擔責任以及負有特定時間之后刪除個人數(shù)據(jù)的義務。我們還可以開發(fā)新的技術促進隱私保護。如“差別隱私”：故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對大數(shù)據(jù)庫的查詢不能顯示精確結果。
在依據(jù)大數(shù)據(jù)技術作重大決策時必須保證特定防護措施的到位：（a）公開原則。用來進行預測分析的數(shù)據(jù)和算法必須公開。（b）公正原則。具備由第三方專家公證的可靠、有效的算法系統(tǒng)。（c）可反駁原則。明確提出個人可以對其預測進行反駁的具體方式。（d）確保對人的評判依據(jù)真實行為而非大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)的運作超出我們正常理解范圍。為了防止大數(shù)據(jù)的預測、運算法則和數(shù)據(jù)庫變得不透明、不可解釋、不可追蹤，大數(shù)據(jù)需要被檢測并保持透明度，當然還有使這兩項得以實現(xiàn)的新型專業(yè)技術和機構，大數(shù)計算法師將會崛起。
為了保護極具競爭力的大數(shù)據(jù)市場，必須防止壟斷。政府也應該公布其數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)心得體會 11
這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預測了美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據(jù)。同時google的預測與政府數(shù)據(jù)的相關性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的.常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本t；總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受！
我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會 12
《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》由維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼思庫克耶所著。舍恩伯格曾先后任教于世界最著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學府。現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網(wǎng)絡監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
1.大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果；接著，從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力；最后，作者冷靜描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。
2.大數(shù)據(jù)的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。但是這種定義是有誤導性的。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。
3.在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度，此外不再熱衷于尋找因果關系。
4.數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我們以前認為和“信息”根本搭不上邊的事情。
5.對“小數(shù)據(jù)”而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤，保證質(zhì)量。
6.相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因為更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事實的真相。
7.建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的核心。
8.“現(xiàn)實挖掘”這里指的是通過處理大量來自手機的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)和預測人類行為。
9.所謂大數(shù)據(jù)思維，是指一種意識，認為公開的數(shù)據(jù)一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。
10.大數(shù)據(jù)的.價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。
11.大數(shù)據(jù)大大地威脅到了我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來的新威脅。但是與此同時，它也加劇了一個舊威脅：過于依賴數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠遠沒有我們所想的那么可靠。
12.面對大數(shù)據(jù)，保護隱私的核心技術不再適用了。同樣，通過大數(shù)據(jù)預測，對我們的未來想法而非實際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安，因為這否認了自由意志并傷害了人類尊嚴。
13.個人隱私保護從個人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔責任的轉變是一個本質(zhì)上的重大變革。
14.在大數(shù)據(jù)時代，關于公正的概念需要重新定義以維護個人動因的想法：人們選擇自我行為的自由意志。簡單地說，就是個人可以并應該為他們的行為而非傾向負責。
大數(shù)據(jù)心得體會 13
《大數(shù)據(jù)時代》是由盛揚燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”；譯者周濤，是我國大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡科學領域的青年領軍人物。強強聯(lián)合、中西合璧，使這部中譯本自2013年1月與英文原版同步面世以來，即獲好評如潮。至2015年10月，在短短不到三年時間里，已加印到第18版，足見其閱讀面之廣、影響力之深。
《大數(shù)據(jù)時代》，是我目前最喜歡的一本書。它點燃了我的“紙質(zhì)閱讀”熱情，引導我從以休閑、娛樂為主的片斷閱讀轉向了與工作需要相統(tǒng)一的深度閱讀。我是比較愛讀書的，但自從去年手機啟用了上網(wǎng)功能后，我對網(wǎng)上閱讀也由最初的好奇逐步發(fā)展為習慣，坐著看手機、躺著看手機，甚至上廁所都拿著手機。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會退化，甚至只是生活在自己的網(wǎng)絡空間里，與現(xiàn)實脫節(jié)。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習慣中擺脫出來，盡管期間也讀了幾本書，但被動閱讀成分居多，直到我讀到《大數(shù)據(jù)時代》。這一次，我只用一個周末兩、三天的時間就讀完了這本書，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質(zhì)書的�！洞髷�(shù)據(jù)時代》字里行間洋溢的時代氣息深深地感染了我，令我發(fā)自內(nèi)心地渴望了解時事，理解國家、企業(yè)面臨的形勢任務。于是，捧讀起《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍皮書》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統(tǒng)一起來了，這是我近年來一直在努力探索和追求的�！洞髷�(shù)據(jù)時代》，讓我的生活充滿閱讀快樂。
喜歡《大數(shù)據(jù)時代》，偶然中有必然。本書語言生動，內(nèi)容豐富，可讀性強。特別是上百個與現(xiàn)實生活密切相關、基于大數(shù)據(jù)應用的鮮活案例，發(fā)人深醒。比如，書中所舉的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會發(fā)生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的聯(lián)合愛迪生電力公司每年都會對沙井蓋進行常規(guī)檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區(qū)曼哈頓就有大約51000個沙井蓋和服務設施，難以及時發(fā)現(xiàn)爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學的統(tǒng)計學家魯丁和她的同事，從大數(shù)據(jù)角度切入，通過對一些歷史數(shù)據(jù)的研究，預測出可能會出現(xiàn)問題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時發(fā)現(xiàn)并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯(lián)想到，我們大慶油田經(jīng)過50多年的`開發(fā)建設，水網(wǎng)、電網(wǎng)、油氣網(wǎng)密布。即使沒有大的事故發(fā)生，也容易出現(xiàn)“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著歲月的增長，這樣那樣的問題會更加令人疲于應對。特別是隨著燃氣入戶，天然氣管網(wǎng)遍布身邊，一旦發(fā)生事故，直接關系到居民的生命財產(chǎn)安全，影響人心穩(wěn)定，影響社會穩(wěn)定。若能從大數(shù)據(jù)角度系統(tǒng)考慮這些安全問題，配套完善技術裝備和手段，及時收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)說話，傾聽數(shù)據(jù)聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會像愛迪生電力公司初期“撞大運”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問題。
《大數(shù)據(jù)時代》提出的觀點，同樣令我眼界大開。本書前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。以大數(shù)據(jù)時代的思維變革為例，本書明確提出“讓數(shù)據(jù)‘發(fā)聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀點，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’”的觀點，與我們的傳統(tǒng)認知和行為習慣相去甚遠。但仔細想來，卻非常適用、實用、管用。在這個越來越講究效率、越來越講究速度的時代，若是對任何事情，都執(zhí)著于探索現(xiàn)象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎上開展下一步工作，難免會降低工作效率，甚至會錯失良機。就像上文提到的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結于探索因果關系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項任務。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來以孔子之“仁”，一定沒有小看“民”的意思，他所關注和強調(diào)的也只是效率�？缭�2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀止。
去年召開的黨的十八屆五中全會，從國家戰(zhàn)略層面，做出了實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署和要求。善用大數(shù)據(jù)、融入新時代，是我們提高企業(yè)競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實中央精神的重要體現(xiàn)。真誠希望更多人閱讀《大數(shù)據(jù)時代》，在盡享閱讀快樂的同時，關注大數(shù)據(jù)、開發(fā)大數(shù)據(jù)、應用大數(shù)據(jù)，充分釋放數(shù)據(jù)效能，加快成功腳步，實現(xiàn)人生精彩，為企業(yè)發(fā)展、國家富強、民族振興做出更大的貢獻。
大數(shù)據(jù)心得體會 14
近期，讀了一本很火的書—《大數(shù)據(jù)時代》，得到了一些知識和思考，大數(shù)據(jù)是一個很重要的概念，代表了很重要的趨勢�！洞髷�(shù)據(jù)時代》一書，闡述和厘清了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，也使得我對金融和大數(shù)據(jù)有了一些思索。
大數(shù)據(jù)，是思維、技術與數(shù)據(jù)的三足鼎立。大數(shù)據(jù)不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，它首先是一種思維方式的變化，其次是對這些數(shù)據(jù)的處理和應用，是數(shù)據(jù)、處理技術與應用三者的統(tǒng)一的一列處理技術，最后，大數(shù)據(jù)的前提必然是充�；ネǖ臄�(shù)據(jù)本身。
金融沒有類似實物的物理生產(chǎn)、倉儲、物流等過程，但其本身是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、倉儲、挖掘、傳輸、分析和集成。所以大數(shù)據(jù)對于金融而言，相比其他行業(yè)，無疑是有更巨大的影響力。
大數(shù)據(jù)的思維方式會改變傳統(tǒng)金融作業(yè)思維，它首先是會改變金融信貸業(yè)的抵押文化，推動信用變現(xiàn)成為可能和主流。尤其是中國金融行業(yè)，有著根深蒂固的抵押文化，在貸款的過程中嚴重依賴于抵押物，這是中小企業(yè)得不到貸款服務的很重要原因。抵押文化讓貸款服務提供方在考量時思維變得簡單粗暴。貸款方的考量核心是判斷抵押物品的價值，確保有相應的價值空間。
長期而言，抵押文化對金融業(yè)發(fā)展有相當負面的影響。要想做到真正的改變就是要強化信用貸款，建立信用機制。真正的安全不是抵
押物，而是人們的信用。我們講大數(shù)據(jù)對金融影響，首先要有思維上的認識變化。
信用看不見，摸不著，但大數(shù)據(jù)的方式可以幫助還原一個人，甚至一群人的信用輪廓，讓個人或者群體的信用變得金光燦燦，觸手可及。這將是根本性的改變，并產(chǎn)生巨大的影響。 一個人或者群體的信用好壞取決于很多的變量，而且信用本身不是靜態(tài)的，而是一個動態(tài)的行為特征的體現(xiàn)——資產(chǎn)、收入、消費、個性、習慣、社交網(wǎng)絡等等都是會對信用產(chǎn)生影響。個體信用正式通過各種行為決定的，但是體現(xiàn)一個人的信用的行為并非是全無規(guī)律的。通過大數(shù)據(jù)，可以很好地通過對個體或者群體的大量信用行為進行收集、整理、分析，只要把這些糅合在一起時，會發(fā)現(xiàn)很多客觀規(guī)律，使得人的信用立體化，從而實現(xiàn)對于個體或群體信用的預計。
金融，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融，對大數(shù)據(jù)的使用，天生具有優(yōu)勢�；ヂ�(lián)網(wǎng)可以在法律和道德所容許的范圍內(nèi)捕捉信用評估所需要的個人或群體的'行為信息，并將這些繁雜的信息提供給大數(shù)據(jù)作業(yè)系統(tǒng)進行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。從這個角度來說，P2P 在對信用大數(shù)據(jù)的使用方面更有獨特優(yōu)勢，由于 P2P 兩面市場的特點，決定了它可以覆蓋更多的用戶，同時由于充分利用了人人組織的特點，可以讓用戶自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自我產(chǎn)生和循環(huán)。使得“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新成為現(xiàn)實。
在可預見的未來，大數(shù)據(jù)對金融的影響：
金融服務將進一步從粗放式管理向精細化管理轉型。由抵押文化向信用文化轉變更全面的信用體制和風險管理體制將會建立；從“利潤為中心”向“客戶為中心”轉型。從“關注整體”向“關注個體”轉型。
我們還可以預見，真正能帶來改變的互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)金融一定是由深諳互聯(lián)網(wǎng)思維，立足小額信用貸款服務，涉及海量用戶，注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)，耐心長遠的公司所推動的。這有這樣，才是符合大數(shù)據(jù)的趨勢，才能擁有長期的核心競爭力。
馬云指出，中國不缺銀行，但“缺乏一個對十年以后中國經(jīng)濟成長承擔責任的金融機構”.在他看來，阿里巴巴并非在做金融，而是在建立一個可靠的信用系統(tǒng)�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)擁有著大量的數(shù)據(jù)，今天中國缺的是銀行改造。中國缺的是一套動態(tài)的、準確的信用體系，而我們正在做這樣一套信用體系。在我們眼里，企業(yè)沒有大小、國有民營之分，只有有信用、沒信用之分�！�
我相信大數(shù)據(jù)與金融在未來會聯(lián)系的越來越緊密，了解大數(shù)據(jù)、學習大數(shù)據(jù)、應用大數(shù)據(jù)將對未來金融產(chǎn)生深遠而有益的影響。
大數(shù)據(jù)心得體會 15
最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，首先給出了“大數(shù)據(jù)”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數(shù)據(jù)，不僅人類生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數(shù)級的爆炸式增長，“無意義”的數(shù)據(jù)的膨脹速度也同樣驚人。
數(shù)據(jù)采集存儲技術讓所有的一切信息都可能被數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)技術讓所有的數(shù)據(jù)可以串聯(lián)起來，無遺漏數(shù)據(jù)分析技術幾乎可以讓所有的數(shù)據(jù)都派上用場�！按髷�(shù)據(jù)時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機�！按髷�(shù)據(jù)時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經(jīng)濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數(shù)據(jù)時代》的作者認為，大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉型。
歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數(shù)據(jù)也屬于歷史的范疇，但大數(shù)據(jù)時代卻是指向未來的。大數(shù)據(jù)時代，我們分析的`數(shù)據(jù)因為“大”，擺脫了傳統(tǒng)對隨機采樣的依賴，而是面對全體數(shù)據(jù)；因為所有信息都是“數(shù)”，可以不再糾結具體數(shù)據(jù)的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機會發(fā)揮數(shù)據(jù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來”。
大數(shù)據(jù)時代，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。雖然目前大數(shù)據(jù)預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現(xiàn)。在《大數(shù)據(jù)時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結論，2009年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區(qū)和州、準確預測了甲型h1 n1流感的爆發(fā)。2013年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)。
二是奧巴馬2008年的選舉，競選團隊里設置了首席數(shù)據(jù)科學家，他利用facebook和twitter進行數(shù)據(jù)分析，不但利用社交媒體來發(fā)布信息，幫助奧巴馬團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過大數(shù)據(jù)分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。
正如維克托教授所說，我們目前看到的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數(shù)據(jù)就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調(diào)研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m 、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數(shù)據(jù)，為在即將來臨的大數(shù)據(jù)時代做好競爭鋪墊。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡一樣不可或缺。更有人說，大數(shù)據(jù)是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國家戰(zhàn)略的層面，投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”。
大數(shù)據(jù)時代，可以讓人成為上帝，通過各數(shù)據(jù)匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數(shù)據(jù)時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數(shù)據(jù)預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監(jiān)控項目，劃直接進入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務器里挖掘數(shù)據(jù)、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內(nèi)的9家國際網(wǎng)絡巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管奧巴馬政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監(jiān)視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。
因此，維克托教授在《大數(shù)據(jù)時代》中表達了“數(shù)據(jù)主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數(shù)據(jù)時代時必須思考和解決的問題。
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