tl崗位職責

　　在日新月異的現代社會中，崗位職責起到的作用越來越大，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理權限、管理職能、主要職責等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編收集整理的tl崗位職責，希望能夠幫助到大家。

tl崗位職責1

　　1. 基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發(fā)工作；

　　2. 充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的開發(fā)代碼和數據內容；

　　3. 工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統(tǒng)發(fā)展；

　　4. 其他根據部門需要安排事宜；

tl崗位職責2

　　1、根據概要設計，進行詳細設計的文檔編寫；

　　2、負責etl過程的設計/開發(fā)實施、單元測試；

　　3、負責項目中etl相關需求調研、源數據調研、整體設計；

　　4、負責項目中環(huán)境安裝及配置。

　　5、維護和升級現有etl任務和存儲過程，快速定位并修復現有系統(tǒng)缺陷

tl崗位職責3

　　1、負責大數據平臺的設計以及開發(fā)工作,維護升級等等;

　　2、負責離線/實時的數據存儲和加工處理,保證數據質量,負責數據監(jiān)體系的建立和維護;

　　2、負責海量數據的'清洗、處理和挖掘工作,支持數據分析師和算法工程師的數據需求;

　　3、對數據敏感,基于海量數據進行業(yè)務分析,靈活運用可視化工具,參與產品與應用的數據研發(fā),分析數據成因,發(fā)掘數據商業(yè)價值;

　　4、研究前沿技術,解決實際場景中的業(yè)務問題,優(yōu)化離線/實時大數據計算任務的性能。

tl崗位職責4

　　1、與數據分析師、數據開發(fā)工程師配合，進行數據清洗、數據準備;

　　2、理解數據分析及業(yè)務，設計維護數據倉庫;

　　3、與數據分析師配合，進行數據;

　　4、配合數據開發(fā)工程師，完成模型部署后的業(yè)務驗證、反饋。

tl崗位職責5

　　1、 負責開發(fā)拓展高凈值客戶資源,挖掘客戶的財富管理需求,為客戶制訂合適的境外資產配置方案;

　　2、 維護好客戶關系,及時向客戶更新財富管理市場的信息,并提供專業(yè)的`投資建議;

　　3、 完成月度及年度對應的業(yè)績目標,與客戶進行商務談判并推進合同簽訂;

　　4、 根據一線工作了解到的客戶反饋,向業(yè)務管理者提出流程優(yōu)化等建議;

　　5、 配合公司的其它活動,如主題說明會、高端沙龍等。

tl崗位職責6

　　1、負責數據分析、加工、清理、處理程序的開發(fā)

　　2、負責數據相關平臺的搭建、開發(fā)、維護、優(yōu)化

　　3、分布式平臺應用開發(fā)（hadoop/spark/hive/hbase）

　　4、開發(fā)數據統(tǒng)計系統(tǒng)，各類統(tǒng)計程序報表。

tl崗位職責7

　　1、負責我司網絡、安防產品的.軟件研發(fā)工作，包括但不限于路由、ap、cpe、ipc、nvr以及其他網絡、安防、wifi產品;

　　2、負責我司嵌入式端軟件平臺的開發(fā)維護，以及新功能模塊、開源模塊移植、底層驅動、linux移植裁剪優(yōu)化等軟件開發(fā)工作;

　　3、開發(fā)內容涉及l(fā)inux、vxworks嵌入式端web后臺、上層應用、網絡內核、以太網驅動、wifi驅動、uboot等不同層次的技術工作。

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