大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)

時間：2022-12-20 08:17:48 崗位職責(zé) 我要投稿

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　　在我們平凡的日常里，各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn)，崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任，及達(dá)到上級要求的標(biāo)準(zhǔn)，完成上級交付的任務(wù)。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？以下是小編為大家整理的大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)1

　　職位描述：

　　1、面向公司的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)，包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺，元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺，任務(wù)運(yùn)維平臺等；

　　2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持；

　　3、追求極致，構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品。

　　任職要求：

　　1、熟悉java/scala/golang/python/c++語言，包括jvm、類裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò)；

　　2、扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)，對技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)；

　　3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)；

　　4、有 ide 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

　　5、熟悉前端技術(shù)的.全棧開發(fā)工程師優(yōu)先。

　　6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等

大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)2

　　職位描述：

　　1、針對字節(jié)跳動全局性數(shù)據(jù)分析要求，打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺，對全球用戶數(shù)據(jù)，打造高效穩(wěn)定的batch和rt數(shù)據(jù)流；

　　2、利用大數(shù)據(jù)工具，打造計算，傳輸，分析，監(jiān)控平臺；滿足字節(jié)跳動全球用戶產(chǎn)品的指標(biāo)計算，多維分析等需求；

　　3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐字節(jié)跳動全球各重要業(yè)務(wù)的`用戶增長。

　　任職要求：

　　1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；

　　2、熟悉多項大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源框架，e.g. hadoop， hive， presto， storm， spark， kafka， hbase， redis， rocksdb， elasticsearch， druid等；

　　3、強(qiáng)悍的編碼和學(xué)習(xí)能力；善于發(fā)現(xiàn)問題，積極探索原因。

大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)3

　　職位描述：

　　1、面向公司的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)，包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺，元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺，任務(wù)運(yùn)維平臺等

　　2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持

　　3、追求極致，構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品

　　任職要求：

　　1、精通java/scala語言，包括jvm、類裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò)

　　2、扎實(shí)的計算機(jī)基礎(chǔ)，對技術(shù)有熱情，愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

　　3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)

　　4、有 ide 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉前端技術(shù)的'全棧開發(fā)工程師優(yōu)先

　　6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先，例如hadoop/flink/spark等

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