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堆的javascript實(shí)現(xiàn)方法

時(shí)間:2024-10-02 05:38:24 JavaScript 我要投稿
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堆的javascript實(shí)現(xiàn)方法

  堆的定義

  最大(最。┒咽且豢妹恳粋(gè)節(jié)點(diǎn)的鍵值都不小于(大于)其孩子(如果存在)的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹,同時(shí)也是一棵最大樹。小頂堆是一棵完全完全二叉樹,同時(shí)也是一棵最小樹。

  另外,記住這兩個(gè)概念,對(duì)寫代碼太重要了:

  1、父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的關(guān)系:看定義

  2、完全二叉樹:參考[2]

  基本操作

  1、Build(構(gòu)建堆)

  2、Insert(插入)

  3、Delete(刪除:最小或者最大的那個(gè))

  代碼實(shí)現(xiàn)

  首先,寫代碼前有兩個(gè)非常重要的點(diǎn):

  1、用一個(gè)數(shù)組就可以作為堆的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),非常簡(jiǎn)單而且易操作;

  2、另外同樣因?yàn)槭菙?shù)組作為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),所以父子節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系就能根據(jù)索引就輕松找到對(duì)方了。

  對(duì)于JavaScript以0作為數(shù)組索引開始,關(guān)系如下:

  nLeftIndex = 2 * (nFatherIndex+1) - 1;nRightIndex = 2* (nFatherIndex+1);

  前面提到注意兩個(gè)概念,是有助于理解的:

  1、因?yàn)槭菙?shù)組,所以父子節(jié)點(diǎn)的關(guān)系就不需要特殊的結(jié)構(gòu)去維護(hù)了,索引之間通過計(jì)算就可以得到,省掉了很多麻煩。如果是鏈表結(jié)構(gòu),就會(huì)復(fù)雜很多;

  2、完全二叉樹的概念可以參考[2],要求葉子節(jié)點(diǎn)從左往右填滿,才能開始填充下一層,這就保證了不需要對(duì)數(shù)組整體進(jìn)行大片的移動(dòng)。這也是隨機(jī)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(數(shù)組)的短板:刪除一個(gè)元素之后,整體往前移是比較費(fèi)時(shí)的。這個(gè)特性也導(dǎo)致堆在刪除元素的時(shí)候,要把最后一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)補(bǔ)充到樹根節(jié)點(diǎn)的緣由

  關(guān)于JavaScript的幾點(diǎn)小結(jié)

  這里是采用面向?qū)ο蟮囊环N實(shí)現(xiàn)方法,感覺上不是太優(yōu)雅,不知道還有沒有更好的表示方法和寫法;

  學(xué)習(xí)了數(shù)組的幾個(gè)用法:push和pop的操作太好用了;

  判斷數(shù)組的方式也是臨時(shí)從網(wǎng)上搜的(instanceof),印象不深刻,不用的話下次估計(jì)還是有可能忘掉。

  參考

  [1]《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析:C語言描述》

  [2]圖解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(8)——二叉堆

  [3]數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):堆

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