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軟件工程論文的開題報(bào)告

時(shí)間:2024-10-16 22:59:54 開題報(bào)告 我要投稿

軟件工程論文的開題報(bào)告

  軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實(shí)用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科,它所涉及到的應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,也提高了工作效率和生活效率 。

軟件工程論文的開題報(bào)告

  軟件工程開題報(bào)告篇一

  論文題目:關(guān)于移動(dòng)營(yíng)銷平臺(tái)的相關(guān)研究課題

  一、選題背景與意義

  (一)選題背景

  作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),電信行業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化,拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面,發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國(guó)電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇,預(yù)計(jì)2009年我國(guó)電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。2009年第一季度,全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元,比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國(guó)累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬(wàn)戶,總數(shù)達(dá)到100564.1萬(wàn)戶,突破10億戶大關(guān)。

  預(yù)計(jì)到2012年,工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元,預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。2009年1月7日重組后的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA 3G牌照。3G將為中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇,促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營(yíng)商2009年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元,加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼,2009年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至2030億元。

  截止到2009年8月,中國(guó)移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè) 億,單從用戶的規(guī)模來(lái)看,中國(guó)移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營(yíng)商。同一年中,隨著完成與中國(guó)鐵通的重組工作,中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)跛行的局面得以結(jié)束,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。2010年,在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),中國(guó)移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商披露的數(shù)據(jù)顯示,截止到2009年11月,在新增用戶市場(chǎng)上,中國(guó)移動(dòng)的份額降到了50.6%; 同年11 月新增移動(dòng)用戶458 萬(wàn)戶,同比下降了33.3%。與此同時(shí),中國(guó)聯(lián)通在該月新增了141 萬(wàn)用戶,中國(guó)電信則新增307 萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

  (二)研究意義

  通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分析把握客戶行為特征,為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富,利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù),從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息,并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華,以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化,將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割,以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù),為企業(yè)決策提供可靠依據(jù),從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

  通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息,不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍,及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì),有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略,從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶,同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù),運(yùn)營(yíng)商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù),同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶價(jià)值,以確保企業(yè)的盈利最大化,因此本項(xiàng)目選題“基于數(shù)據(jù)挖掘的.湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究”進(jìn)行研究和分析。

  二、文獻(xiàn)綜述

  目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年,亞太地區(qū)在北京召開的第三屆會(huì)議PAKDD共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國(guó)際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫(kù)、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)刊物都開辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)?,IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì)刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)?,其發(fā)表的5篇論文表達(dá)了當(dāng)時(shí)KDD研究的最新成果和動(dòng)態(tài),較為全面地論述了KDD系統(tǒng)方法論、發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評(píng)價(jià)、KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法,并且集中討論了數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題,KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別,以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。

  國(guó)外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)與應(yīng)用, Informix公司于1998年底收購(gòu)了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng)建模型完成,這些模型在數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為相應(yīng)的表,并且這些模型可以通過(guò)結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言(SQL),能像普通表一樣被訪問(wèn)和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了,然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察,用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解,并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外,IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作,一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外,相關(guān)軟件也開始在國(guó)內(nèi)銷售,如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

  三、研究?jī)?nèi)容和方法

  本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念,湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷的條件并已經(jīng)開始逐步實(shí)施,通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。本文根據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序,采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開研究。

  (1)系統(tǒng)分析法

  本文在對(duì)相關(guān)理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造本文的分析框架。

  (2)定性與定量相結(jié)合

  本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀,并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案,為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化提供支持。

  軟件工程開題報(bào)告篇二

  一、選題依據(jù)(擬開展研究項(xiàng)目的研究目的、意義)

  隨著社會(huì)的進(jìn)步、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展 ,用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事工資的管理勢(shì)在必行。對(duì)于大中型企業(yè)來(lái)說(shuō),利用計(jì)算機(jī)支持企業(yè)高效率完成勞動(dòng)人事管理的日常事務(wù),是適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)制度要求、推動(dòng)企業(yè)勞動(dòng)人事管理走向科學(xué)化、規(guī)范化的必要條件;而工資管理是一項(xiàng)瑣碎、復(fù)雜而又十分細(xì)致的工作,工資計(jì)算、發(fā)放、核算的工作量很大,一般不允許出錯(cuò),如果實(shí)行手工操作,每月發(fā)放工資須手工填制大量的表格,這就會(huì)耗費(fèi)工作人員大量的時(shí)間和精力,計(jì)算機(jī)進(jìn)行工資發(fā)放工作,不僅能夠保證工資核算準(zhǔn)確無(wú)誤、快速輸出,而且還可以利用計(jì)算機(jī)對(duì)有關(guān)工資的.各種信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),服務(wù)于財(cái)務(wù)部門其他方面的核算和財(cái)務(wù)處理,同時(shí)計(jì)算機(jī)具有著手工管理所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn).例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲(chǔ)量大、保密性好、壽命長(zhǎng)、成本低等。這些優(yōu)點(diǎn)能夠極大地提高人事工資管理的效率,也是企業(yè)的科學(xué)化、正規(guī)化管理,與世界接軌的重要條件。

  所以人事工資管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,成為利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事工資管理的基本。

  二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的蓬勃發(fā)展和具有中國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的迅速完善,各個(gè)行業(yè)都在積極使用現(xiàn)代化的手段,不斷改善服務(wù)質(zhì)量,提高工作效率,這些都在很大程度上給企業(yè)提出越來(lái)越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),對(duì)企業(yè)體系無(wú)論是在行政職能、企業(yè)管理水平以及優(yōu)質(zhì)服務(wù)上都提出更高的要求。建設(shè)一個(gè)科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)是解決這一問(wèn)題的必由之路。企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理是該企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)造更多更高的經(jīng)濟(jì)效益的主要因素之一。工資管理作為企業(yè)內(nèi)部的一種財(cái)務(wù)管理也是如此,由于企業(yè)職工人數(shù)較多,每一位職工的具體實(shí)際情況也不盡相同,各項(xiàng)工資條款的發(fā)放,如果沒(méi)有一個(gè)完整的管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行管理,那么勢(shì)必會(huì)給管理人員帶來(lái)種種麻煩,因此類似工資管理系統(tǒng)之類的財(cái)務(wù)軟件的開發(fā)勢(shì)在必行。現(xiàn)在中國(guó)企業(yè)已進(jìn)入"新管理時(shí)代",企業(yè)管理在經(jīng)歷了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期的"生產(chǎn)管理"時(shí)代,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合時(shí)期的"混合管理"時(shí)代后,從九十年代末進(jìn)入全面市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的"新管理"時(shí)代.新管理時(shí)的中國(guó)企業(yè)管理是面向市場(chǎng),基于現(xiàn)代企業(yè)制度,是中國(guó)模式,價(jià)值化,系統(tǒng)化,電腦化,國(guó)際化和普遍化管理的時(shí)代. 新管理時(shí)代的中國(guó)企業(yè)管理以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為核心.要提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就必須整合企業(yè)經(jīng)營(yíng),全面強(qiáng)化企業(yè)管理,形成企業(yè)持久發(fā)展的"內(nèi)功".越來(lái)越多的質(zhì)優(yōu)企業(yè)舍得在管理系統(tǒng)上投資的舉動(dòng),足以說(shuō)明這一趨勢(shì).

  在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業(yè)間關(guān)聯(lián)程度越來(lái)越密切的今天,要求企業(yè)行動(dòng)必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創(chuàng)新.人力已經(jīng)很難完全達(dá)到要求,必須借助當(dāng)代信息科技的最新成果,優(yōu)化和加強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理.

  三、研究方案(主要研究?jī)?nèi)容、目標(biāo),研究方法、進(jìn)度)

  主要內(nèi)容:支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化的管理,支持企業(yè)高效率完成勞動(dòng)人事管理的日常業(yè)務(wù),包括新員工加入時(shí)認(rèn)識(shí)檔案的建立,老員工轉(zhuǎn)出、辭職、退休等。目標(biāo):實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工工資管理的系統(tǒng)化、規(guī)范化和自動(dòng)化。

  四、進(jìn)程計(jì)劃(各研究環(huán)節(jié)的時(shí)間安排、實(shí)施進(jìn)度、完成程度)

  2006-03-10---2006-03-16收集所需資料2006-04-02---2006-04-16完成系統(tǒng)需求分析, 對(duì)人事查詢管理,人事維護(hù)管理,工資查詢管理,工資維護(hù)管理,等各個(gè)功能模塊的功能進(jìn)行確定。2006-04-17---2006-04-25對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),將表結(jié)構(gòu)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。并對(duì)論文進(jìn)行初步構(gòu)思、編寫。2006-04-17---2006-05-05繼續(xù)完成功能模塊的代碼編寫。2006-05-05---2006-05-23設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,找出缺陷,進(jìn)行完善。2006-05-24---2006-06-15完成畢業(yè)論文的編寫工作。

  五、導(dǎo)師對(duì)文獻(xiàn)綜述的評(píng)語(yǔ)

  簽字:

  200

  年

  月

  日

  六、 專業(yè)意見(jiàn)

  專業(yè)負(fù)責(zé)人簽字:

  20

  年

  月

  日

  七、系部意見(jiàn)

  院(系部)(章):

  負(fù)責(zé)人簽字:

  20

  年

  月

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