物流工程碩士論文提綱范文

　　物流工程碩士論文提綱范文一

　　摘要 4-6

　　ABSTRACT 6-8

　　第一章 緒論 11-18

　　1.1 研究背景及意義 11-12

　　1.2 國內外研究現(xiàn)狀 12-15

　　1.3 研究方法與主要內容 15-18

　　第二章 集中型供應鏈 18-26

　　2.1 模型假設與表述 18-20

　　2.2 供應鏈最優(yōu)決策 20-24

　　2.2.1 非RFID環(huán)境下的供應鏈最優(yōu)決策 20-22

　　2.2.2 RFID環(huán)境下的供應鏈最優(yōu)決策 22-24

　　2.3 研究現(xiàn)象及解釋 24-26

　　2.3.1 非RFID環(huán)境下的現(xiàn)象說明 24

　　2.3.2 RFID環(huán)境下的現(xiàn)象說明 24-26

　　第三章 單一供應鏈契約下的分散型供應鏈 26-40

　　3.1 保險契約 26-29

　　3.1.1 非RFID環(huán)境下的保險契約模型 27-28

　　3.1.2 RFID環(huán)境下的保險契約模型 28-29

　　3.2 收益共享契約 29-33

　　3.2.1 非RFID環(huán)境下的收益共享契約模型 30-31

　　3.2.2 RFID環(huán)境下的收益共享契約模型 31-33

　　3.3 銷售回扣契約 33-36

　　3.3.1 非RFID環(huán)境下的銷售回扣契約模型 33-35

　　3.3.2 RFID環(huán)境下的銷售回扣契約模型 35-36

　　3.4 SRP契約 36-40

　　3.4.1 非RFID環(huán)境下的SRP契約模型 37-38

　　3.4.2 RFID環(huán)境下的SRP契約模型 38-40

　　第四章 組合契約下的分散型供應鏈 40-63

　　4.1 保險契約與收益共享契約組合 40-43

　　4.1.1 非RFID環(huán)境下的情況 40-42

　　4.1.2 RFID環(huán)境下的情況 42-43

　　4.2 保險契約與銷售回扣契約組合 43-51

　　4.2.1 非RFID環(huán)境下的情況 44-47

　　4.2.2 RFID環(huán)境下的情況 47-51

　　4.3 保險契約與SRP契約組合 51-57

　　4.3.1 非RFID環(huán)境下的情況 51-54

　　4.3.2 RFID環(huán)境下的`情況 54-57

　　4.4 協(xié)調的效率 57-63

　　4.4.1 非RFID環(huán)境下的情況 58-60

　　4.4.2 RFID環(huán)境下的情況 60-63

　　第五章 數(shù)值分析 63-71

　　5.1 協(xié)調型組合契約對零售商最優(yōu)決策的影響 63-66

　　5.1.1 零售商的最優(yōu)訂貨量 63-65

　　5.1.2 零售商的最優(yōu)銷售努力水平 65-66

　　5.2 RFID技術對供應鏈最優(yōu)決策的影響 66-68

　　5.2.1 供應鏈的最優(yōu)生產量 66-67

　　5.2.2 供應鏈的最優(yōu)銷售努力水平 67-68

　　5.3 RFID技術對利潤的影響 68-71

　　5.3.1 RFID技術對零售商利潤的影響 68-69

　　5.3.2 RFID技術對供應商利潤的影響 69

　　5.3.3 RFID技術對供應鏈利潤的影響 69-71

　　第六章 結論 71-73

　　參考文獻 73-75

　　致謝 75-76

　　作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄 76

　　物流工程碩士論文提綱范文二

　　致謝 5-6

　　摘要 6-7

　　ABSTRACT 7

　　1 緒論 11-20

　　1.1 研究背景 11-12

　　1.2 國內外研究現(xiàn)狀 12-16

　　1.2.1 需求預測研究現(xiàn)狀 12-13

　　1.2.2 庫存分類研究現(xiàn)狀 13-14

　　1.2.3 庫存控制研究現(xiàn)狀 14-16

　　1.2.4 國內外研究評述 16

　　1.3 研究內容和意義 16-17

　　1.3.1 研究內容 16-17

　　1.3.2 研究意義 17

　　1.4 研究方法和技術路線 17-20

　　1.4.1 研究方法 17-18

　　1.4.2 技術路線 18-20

　　2 理論基礎 20-27

　　2.1 需求預測相關理論 20-23

　　2.1.1 物流需求預測概念 20-21

　　2.1.2 預測誤差的度量 21-22

　　2.1.3 溫特季節(jié)指數(shù)平滑預測法 22-23

　　2.2 兩種庫存控制方法 23-25

　　2.2.1 多品種分組統(tǒng)一訂購的庫存控制模型 23-25

　　2.2.2 基本經濟訂購批量參照法 25

　　2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26

　　2.4 本章小結 26-27

　　3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀與問題分析 27-38

　　3.1 D公司北京作業(yè)中心概況 27-30

　　3.1.1 D公司概況 27

　　3.1.2 D公司北京作業(yè)中心主要產品和服務 27-28

　　3.1.3 D公司北京作業(yè)中心的日常運作 28-30

　　3.2 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制現(xiàn)狀 30-35

　　3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32

　　3.2.2 需求預測現(xiàn)狀 32-33

　　3.2.3 訂購策略現(xiàn)狀 33

　　3.2.4 庫存水平和服務水平現(xiàn)狀 33-35

　　3.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制問題分析 35

　　3.4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37

　　3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36

　　3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37

　　3.5 本章小結 37-38

　　4 D公司北京作業(yè)中心包裝物料庫存控制方案 38-57

　　4.1 D公司北京作業(yè)中心包裝物料分類 38-42

　　4.1.1 分類方法的選擇 38

　　4.1.2 作業(yè)中心包裝物料分類 38-42

　　4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45

　　4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43

　　4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45

　　4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45

　　4.3 D公司北京作業(yè)中心包裝物料需求預測 45-49

　　4.3.1 需求預測方法選擇 45-46

　　4.3.2 預測效果評價 46-48

　　4.3.3 預測結果 48-49

　　4.4 庫存控制方法的應用 49-56

　　4.4.1 需求波動較小的'包裝物料的庫存控制 49-52

　　4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55

　　4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56

　　4.5 本章小結 56-57

　　5 方案實施效果評價 57-65

　　5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61

　　5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61

　　5.1.2 服務水平控制效果評價 61

　　5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64

　　5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63

　　5.2.2 服務水平控制效果評價 63-64

　　5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64

　　5.4 本章小結 64-65

　　6 結論與展望 65-66

　　6.1 結論 65

　　6.2 展望 65-66

　　參考文獻 66-69

　　附錄A 69-77

　　附錄B 77-80

　　附錄C 80-83

　　附錄D 83-87

　　附錄E 87-91

　　學位論文數(shù)據(jù)集 91

　　物流工程碩士論文提綱范文三

　　摘要 3-4

　　Abstract 4-5

　　第1章 緒論 8-14

　　1.1 研究背景與意義 8-9

　　1.1.1 研究背景 8

　　1.1.2 研究目的及意義 8-9

　　1.2 國內外研究現(xiàn)狀 9-12

　　1.2.1 港口集卡作業(yè)研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.2.2 國內優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀 11

　　1.2.3 蟻群算法的研究現(xiàn)狀 11-12

　　1.3 研究的內容與技術路線 12-14

　　1.3.1 研究的內容 12-13

　　1.3.2 研究的技術路線 13-14

　　第2章 集裝箱港口作業(yè)流程及運輸網絡優(yōu)化方法 14-23

　　2.1 集裝箱港口作業(yè)流程 14-18

　　2.1.1 進口卸船作業(yè)流程 14-15

　　2.1.2 出口裝船作業(yè)流程 15-16

　　2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關設備配備 16-18

　　2.2 運輸網絡優(yōu)化方法 18-22

　　2.2.1 網絡優(yōu)化的`定義 18-19

　　2.2.2 優(yōu)化方法分類 19-22

　　2.3 本章小結 22-23

　　第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44

　　3.1 蟻群優(yōu)化(ACO) 23-27

　　3.1.1 蟻群算法簡介 23-26

　　3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27

　　3.2 遺傳算法 27-29

　　3.2.1 遺傳算法簡介 27-28

　　3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29

　　3.3 建立港口集卡路徑成本優(yōu)化模型 29-34

　　3.3.1 影響港口集卡作業(yè)因素 30-31

　　3.3.2 成本優(yōu)化模型 31-34

　　3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優(yōu)化 34-43

　　3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35

　　3.4.2 ACO部分的詳細算法過程 35-41

　　3.4.3 遺傳算法部分的詳細算法過程 41-43

　　3.5 本章小結 43-44

　　第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作業(yè)調度優(yōu)化實例分析 44-58

　　4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45

　　4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44

　　4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設施配備 44-45

　　4.2 實證分析 45-55

　　4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優(yōu)化模型數(shù)據(jù)的采集 45-49

　　4.2.2 港口集卡作業(yè)調度優(yōu)化路徑 49-52

　　4.2.3 優(yōu)化結果對比分析 52-55

　　4.3 天津港港口集卡調度優(yōu)化建議 55-57

　　4.4 本章小結 57-58

　　第5章 結論與展望 58-60

　　5.1 結論 58-59

　　5.2 展望 59-60

　　致謝 60-61

　　參考文獻 61-64

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