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基于AFS模糊邏輯的案例推理算法研究

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基于AFS模糊邏輯的案例推理算法研究

全部作者: 陶銀鵬 王利東 王利魁 第1作者單位: 大連理工大學(xué)信息與控制中心 論文摘要: 本文基于AFS模糊邏輯理論提出了1種新的案例推理算法,這種算法在處理問題時采用了語義表示的形式,更便于人們理解和使用。將此算法運用到熱軋層流冷卻過程的系數(shù)辨識問題中,與經(jīng)典的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,取得了更好擬合結(jié)果,并通過Matlab仿真工具取得了理想的系數(shù)辨識效果圖。 關(guān)鍵詞: AFS模糊邏輯;案例推理;模糊描述;模糊相似度 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年01月18日 同行評議:

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基于AFS模糊邏輯的案例推理算法研究

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