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智能車輛導航中圖象預處理算法探究
全部作者: 廖傳書 羅菁 第1作者單位: 武漢理工大學信息工程學院 論文摘要: 本文主要討論了道路圖像的預處理問題,通過對幾種相關(guān)的算法進行實驗結(jié)果比較,選擇自適應濾波和最大類間方差的算法對本文的道路圖像進行預處理。取得了較好的道路圖像預處理效果,為后續(xù)的道路識別提供了良好的條件。 關(guān)鍵詞: 灰度化,圖像濾波,閾值分割 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年10月18日 同行評議:
該文主要討論了汽車導航中的圖像預處理問題,針對1幅清晰(幾乎無噪聲)的道路圖像給出了基于若干空域圖像處理算法獲得的實驗結(jié)果,雖能對選擇圖像處理算法有1定的指導作用,但因缺少對降質(zhì)圖像下的各算法性能的比較,故使算法選擇的可信性差。 鑒于上述考慮,建議作者補充對降質(zhì)圖像(或?qū)⑽闹械那逦駬Q成降質(zhì)圖像)的研究后,在給予發(fā)表。 此外,該文中英文摘要不對應,存在不可懂和詞不達意之處(詳見審改稿)
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