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基于自組織神經元網絡的可見光與熱紅外遙感數據融合方法
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 徐彥田 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術大學 |
| 論文摘要： | 目前，可見光與熱紅外遙感多源數據融合方法較少，未能充分挖掘兩種數據的優(yōu)勢，精度較低。本文提出1種融合方法，充分發(fā)掘可見光數據高空間分辨率和熱紅外數據高時間分辨率特點，通過遺傳自組織神經元網絡，建立非線性融合方法，最終獲得高空間、高時間分辨率的地表溫度數據。最后利用衛(wèi)星產品數據對該方法進行了驗證，結果表明：方法簡便易行，精度較高，為快速獲取高分辨率地表溫度分布提供了1條新途徑。 |
| 關鍵詞： | 可見光數據；熱紅外；遺傳自組織特征映射；神經元網絡 遠程下載 論文(免費PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年04月24日 |
| 同行評議： | （暫時沒有） |
| 綜合評價： | （暫時沒有） |
| 修改稿： |
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