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基于關系數(shù)據(jù)庫數(shù)值型屬性特征的水印算法
畢業(yè)論文
【 摘 要 】
當前數(shù)字水印技術主要集中在多媒體信息領域(如：圖像、音頻、視頻)并取得較好的進展。隨著信息化程度的提高，關系數(shù)據(jù)庫版權保護問題變得10分重要，如何在關系數(shù)據(jù)庫中嵌入數(shù)字水印從而實現(xiàn)版權保護，已成為人們亟待解決的問題。目前，在關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)版權保護方面的研究才剛剛起步，國內(nèi)外的研究也只是進行了初步的探討。本文研究基于關系數(shù)據(jù)庫數(shù)值型屬性特征的水印算法，主要工作有： 在現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫水印算法基礎上，引入混沌隨機序列和哈希函數(shù)的方法，提出了1種在數(shù)據(jù)庫中嵌入具有實際意義的水印信息的算法，基本思想是找出能夠嵌入水印的數(shù)值型屬性值，通過調(diào)整該屬性值的連續(xù)兩位數(shù)的大小，實現(xiàn)水印嵌入。該方法所嵌入的水印信息具有保密性強、能盲提取，并且對關系數(shù)據(jù)庫影響小等特征。理論分析和仿真試驗表明該算法所嵌入的水印具有良好的不可見性和抗攻擊能力。 提出1種基于獨立分量分析(ICA)的公開數(shù)據(jù)庫水印方法。其思想是：首先對水印圖像經(jīng)過ICA處理得出若干個獨立分量水印，利用迭代混合的方法嵌入水印，再利用盲源JADE算法提取水印，從而達到用較小的載體帶寬嵌入水印信息的目的。在這1工作的基礎上，提出1種新的水印嵌入方案，在保持水印不影響數(shù)據(jù)庫正常使用的情況下，實現(xiàn)將含信息量大的灰度圖像嵌入到關系數(shù)據(jù)庫中，該方法也可用于較大信息量信息的隱秘傳輸。理論分析和仿真實驗結果表明這是1組有效水印方案。 最后，本文提出1種基于DWT的關系數(shù)據(jù)庫水印算法，即根據(jù)統(tǒng)計特性從關系數(shù)據(jù)庫中抽取某1類的數(shù)值型屬性值，組成m×m2維信號，而后將水印嵌入到小波域中，使得水印信息能均勻地分布到整個關系數(shù)據(jù)庫中，從而使得嵌入的水印具有較好的“不可感知性”。由于數(shù)值型屬性值集合可以看成是服從隨機均勻分布的“噪聲圖像”，通過離散小波變換后得到的小波高頻系數(shù)服從高斯分布，因此，本文設計1種適合于關系數(shù)據(jù)庫特征線性相關檢測算法，該水印方案和傳統(tǒng)的方法相比表現(xiàn)出魯棒性高，不可見性好等特點。
【文摘語種】 中文文摘
【論文頁數(shù)】 1-53
【基于關系數(shù)據(jù)庫數(shù)值型屬性特征的水印算法】相關文章：
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