- 相關(guān)推薦
公共基建與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究論文
基礎(chǔ)設(shè)施，也稱社會先行資本，是經(jīng)濟(jì)增長的物質(zhì)基礎(chǔ)和條件。發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)表明，社會一般資本不愿投資于基礎(chǔ)設(shè)施，但基礎(chǔ)設(shè)施卻為社會一般資本的發(fā)展提供必要的物質(zhì)支撐，基礎(chǔ)設(shè)施與社會一般資本存在良好的互動(dòng)關(guān)系。對于基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究比較多。馬拴友[1]、劉倫武[2]采用計(jì)量模型著重分析了公用基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期作用機(jī)制，重點(diǎn)研究了公用基礎(chǔ)設(shè)施投資對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單向促進(jìn)作用；婁洪[3]、范九利等[4]對公共基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)效益等進(jìn)行了較為全面的論述，但仍停留在研究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的程度；張軍濤[5]、夏業(yè)良[6]、李嬋娟[7]的研究重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向兩者的互動(dòng)影響認(rèn)為增加公共基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且也會促進(jìn)自身更大發(fā)展。本文借鑒文獻(xiàn)[7]中公共基礎(chǔ)設(shè)投資的定義，基于1990~2012年的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建了公共基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的VECM模型，研究公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資額與經(jīng)濟(jì)增長是否存在長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系。
1變量選擇與數(shù)據(jù)來源
1）經(jīng)濟(jì)增長用不變價(jià)格GDP作為替換變量。以1990=100為基期，用當(dāng)年GDP除以CPI（以1990=100）獲得不變價(jià)格GDP,以降低物價(jià)和通貨膨脹因素對模型的影響。數(shù)據(jù)來源于選定數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi)各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2）資本數(shù)據(jù)。資本數(shù)據(jù)取于相關(guān)年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。各種資本投資額按主要行業(yè)的全社會固定投資額折算，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資額（G）用電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，公共運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)以及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)[7]來代替；非公共基礎(chǔ)設(shè)施投資額（Q）包括地質(zhì)勘查業(yè)等5個(gè)行業(yè)；非基礎(chǔ)設(shè)施投資額（F）包括農(nóng)林牧漁業(yè)等7個(gè)行業(yè)。各年不變價(jià)格的投資額通過對應(yīng)年份投資額除以對應(yīng)年份固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（1990=100）獲得。本文對以上變量進(jìn)行對數(shù)化處理，來達(dá)到消除數(shù)據(jù)存在異方差的問題，對數(shù)變化后的變量為lnGDP、lnG、lnQ和lnF.
2模型分析
2.1模型描述
向量自回歸（VAR）模型：
其中，Xt=（GDP,G,Q,F），A（L）是滯后算子多項(xiàng)式，μt是殘差項(xiàng)向量矩陣，Ω是殘差的方差-協(xié)方差向量矩陣。若VAR模型是非平穩(wěn)一階單整序列，那么可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)整變換，進(jìn)而應(yīng)用向量誤差修正模型VECM.
2.2模型檢驗(yàn)
2.2.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)
根據(jù)ADF檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，本文通過EVIEWS 7.2對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。表1中所有變量均沒有拒絕有單位根的假設(shè)，故均為非平穩(wěn)變量；在經(jīng)過一階差分后，均拒絕有單位根的假設(shè)，成為一階單整序列，滿足協(xié)整分析條件。
2.2.2協(xié)整檢驗(yàn)
根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的VAR模型滯后階是無約束VAR模型最優(yōu)滯后階減1,故而需要先確定無約束VAR模型最優(yōu)滯后階。本文用AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則、修改后的LR檢驗(yàn)、FPE、HQ來確定滯后階，對殘差進(jìn)行比較，當(dāng)最大滯后階數(shù)取3時(shí)，有3個(gè)指標(biāo)推薦選3,2個(gè)指標(biāo)推薦選2,故無約束VAR模型取3.
在最優(yōu)滯后階數(shù)確定基礎(chǔ)上，本文對lnGDP、lnG、lnQ和lnF變量采用Johansen Test檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2所示。
表2表明變量之間在5%的顯著性水平上，有三個(gè)協(xié)整方程，VECM模型AIC和SC都較小，整體效果較好，其殘差的正態(tài)性也較好（見圖1）�？梢钥闯�，4個(gè)變量存在著長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系，由于存在三個(gè)協(xié)整方程，限于篇幅，只給出一個(gè)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化得到長期協(xié)整方程：ecmt=lnGDPt-0.499 0lnGt-0.063 1lnQt-0.038 3lnFt-4.091 2（2）根據(jù)協(xié)整方程，GDP增長1%,公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資額將會增長0.499 0%.
從誤差修正項(xiàng)看出，調(diào)整系數(shù)依次為：-0.885 3,0.473 4,1.248 2,-1.828 1,說明協(xié)整關(guān)系對當(dāng)期的各種投資額產(chǎn)生較大作用，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對均衡關(guān)系產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。
2.2.3脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)表示VAR模型中其他變量受到某個(gè)內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的反應(yīng)。由于本文研究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資能否在長期促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，故只分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資lnG和經(jīng)濟(jì)增長lnGDP各自受到對方一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差沖擊以后的脈沖響應(yīng)圖（見圖2、圖3），不對其他變量做過多分析。
從圖2中可知，lnGDP對lnG施加一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊之后，該沖擊反應(yīng)有一定的時(shí)滯，在開始上升以后，lnGDP對lnG的正向影響不斷加大，在第3期附近速度達(dá)到最大，在第4期附近迅速升至最高值，在隨后的期間逐漸下降，不過下降的速度比上升速度緩慢的多，并逐漸趨于穩(wěn)定，可見，lnGDP對lnG的影響一直是正向的，并且影響還是比較明顯的；圖3中l(wèi)nG對lnGDP施加一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊之后，同樣也存在一定時(shí)滯，在第1期以后開始逐漸上升，在第3期附近之前到達(dá)最大值，在此之后快速下降，在一個(gè)時(shí)期之間內(nèi)下降了將近一半，在第4期至第6期過程中，經(jīng)歷了兩個(gè)期間的上下波動(dòng)，并在第6,7期之間下降到0,進(jìn)而下降到lnG對lnGDP有負(fù)向影響，隨后經(jīng)歷了1期短暫的波動(dòng)又逐漸上升到正向作用。
2.2.4方差分解分析
方差分解能夠給出模型中各變量對于lnG、lnGDP變化的重要程度。由于篇幅限制，本文只給出了對lnGDP的方差分解情況，見表3.
從結(jié)果來看，lnGDP的增長在前7期由自己來解釋的部分一直最多，在第7期及以后lnG逐漸成為最主要的因素。所以說，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變動(dòng)從第2期到第4期緩慢影響經(jīng)濟(jì)增長，并且沒有占據(jù)主導(dǎo)地位，但在第7期到第10期來看，公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資額成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的最關(guān)鍵因素。
3結(jié)論
1）協(xié)整方程表明，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長在未來長期內(nèi)穩(wěn)定增長，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資額的增加會短時(shí)間大幅促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)根據(jù)乘數(shù)-加速數(shù)原理，經(jīng)濟(jì)的快速增長產(chǎn)生的大量產(chǎn)出反過來也會使國家更多的投資于公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使經(jīng)濟(jì)步入一個(gè)良性循環(huán)。
2）脈沖響應(yīng)分析表明，經(jīng)濟(jì)增長受到公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資額一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的程度要大于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資。這表示經(jīng)濟(jì)增長的變動(dòng)趨勢更加敏感，另外對比兩者的脈沖分析，發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資額一直受到經(jīng)濟(jì)增長正向的影響，雖然有所波動(dòng)，但是方向是沒有改變的，并趨于穩(wěn)定的一個(gè)范圍內(nèi)；但是公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對于經(jīng)濟(jì)增長的影響卻要分情況來分析的，在公共基礎(chǔ)設(shè)施投資施加沖擊的開始，產(chǎn)生的是正向影響，說明適當(dāng)?shù)脑黾庸不A(chǔ)設(shè)施是能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的，但是在后期的變化中，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對于經(jīng)濟(jì)增長的影響出現(xiàn)的一段負(fù)向影響說明前者會短暫阻礙后者的增長。
參考文獻(xiàn)：
[1] 馬拴友.中國經(jīng)濟(jì)增長的財(cái)政政策分析[D].北京：中國社會科學(xué)院研究生院，2001.
[2] 劉倫武.基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)作用研究[D].江西：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，1999.
[3] 婁洪.公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與長期經(jīng)濟(jì)增長[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2003.
[4] 范九利，白暴力，潘泉.基礎(chǔ)設(shè)施資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究文獻(xiàn)綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（1）:4-8.
[5] 張軍濤，畢樂強(qiáng)，紀(jì)昭君.區(qū)域間公共基礎(chǔ)設(shè)施溢出效應(yīng)研究[J].城市發(fā)展研究，2011（2）:76-81.
[6] 夏業(yè)良，程磊.基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的互動(dòng)影響-基于VAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2011,04:14-19.
[7] 李嬋娟.公共基礎(chǔ)設(shè)施投資區(qū)域效應(yīng)與省際分布-基于我國28個(gè)省區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012（6）:70-78.
【公共基建與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究論文】相關(guān)文章：
現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究論文10-12
股票市場與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實(shí)證研究07-12
經(jīng)濟(jì)增長論文06-08
ＦＤＩ與江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究10-23
外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長之關(guān)系研究05-06
甘肅省能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究06-12
社會保障水平與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系論文（精選6篇）10-15
研究經(jīng)濟(jì)虛擬化對通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長的影響及思路論文08-09
旅游休閑經(jīng)濟(jì)建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系探討論文06-07