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車輛路徑調(diào)度問題的啟發(fā)式算法綜述
| 全部作者： | 楊燕旋 宋士吉 |
| 第1作者單位： | 清華大學(xué)自動化系 |
| 論文摘要： | 車輛路徑調(diào)度問題是1類具有重大研究意義及廣泛應(yīng)用價值的NP難優(yōu)化問題。本文給出了該問題的定義和基本描述，并將目前為止被應(yīng)用于求解VRP問題的啟發(fā)式算法分為構(gòu)造型啟發(fā)式算法、改進型啟發(fā)式算法和人工智能算法這3大類，接著介紹了各類中比較典型的算法，并對算法的應(yīng)用和研究情況進行了分析和總結(jié)，最后對進1步的研究做出了展望。 |
| 關(guān)鍵詞： | 物流；車輛路徑問題；調(diào)度；啟發(fā)式算法 (瀏覽全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年04月17日 |
| 同行評議： | （暫時沒有）
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| 綜合評價： | （暫時沒有） |
| 修改稿： |
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