基于混合模式的電子商務(wù)個性化產(chǎn)品推薦機(jī)制

[摘要]隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展，如何正確高效地提供給用戶需要的信息變得越來越重要。在分析傳統(tǒng)推薦機(jī)制的基礎(chǔ)上，該文提出了一種混合推薦機(jī)制。該機(jī)制在向用戶進(jìn)行個性化產(chǎn)品推薦時，綜合考慮了用戶自身和其鄰居用戶對推薦的影響。在MovieLens上的實驗證實，該文提出的這種算法在猜測精度上較傳統(tǒng)的推薦算法有很大的進(jìn)步。
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